Estadistica Relacional: Regresiones

ANTECEDENTES
El término estadística relacional o regresión fue introducido por Francis Galton en su libro Natural inheritance (1889) y fue confirmada por su amigo Karl Pearson. Su trabajo se centró en la descripción de los rasgos físicos de los descendientes (variable A) a partir de los de sus padres (variable B). Estudiando la altura de padres e hijos a partir de más de mil registros de gruposfamiliares, se llegó a la conclusión de que los padres muy altos tenían una tendencia a tener hijos que heredaban parte de esta altura, pero que revelaban también una tendencia a regresar a la media. Galton generalizó esta tendencia bajo la "ley de la regresión universal": «Cada peculiaridad en un hombre es compartida por sus descendientes, pero en media, en un grado menor.»
El término regresiónse utilizó por primera vez en el estudio de variables antropométricas: al comparar la estatura de padres e hijos, resultó que los hijos cuyos padres tenían una estatura muy superior al valor medio tendían a igualarse a éste, mientras que aquellos cuyos padres eran muy bajos tendían a reducir su diferencia respecto a la estatura media; es decir, "regresaban" al promedio.[2] La constatación empíricade esta propiedad se vio reforzada más tarde con la justificación teórica de ese fenómeno.
La primera forma de regresiones lineales documentada fue el método de los mínimos cuadrados, el cual fue publicado por Legendre en 1805,[1] y en dónde se incluía una versión del teorema de Gauss-Márkov.

JUSTIFICACIÓN
El presente trabajo tiene como finalidad saber todo lo relacionado acerca de laestadística relacional o regresión. Este tema es de vital importancia en nuestra vida ya que nos permite la interpretación de situaciones reales, comprensión y decisión sobre ellos mismos.
De una manera clara y segura nosotros les hablaremos de lo importante que es saber sobre la estadística y todo lo que ella rodea a lo largo de todas sus ramas.
Al consultar este trabajo te darás cuenta de losbeneficios que nos proporciona la estadística relacional, por ello les explicaremos detalladamente sus finalidades con el fin de analizar y comprender sus objetivos, propósitos y sobre lograr que los alumnos se interesen en el tema como una forma de aprender algo nuevo cada día, para así aplicar todo lo que aprenderemos en este agradable trabajo y llevarlo a nuestra vida diaria.

OBJETIVOS

*El principal objetivo de este trabajo es darte a conocer que la estadística relacional o regresión es muy importante a lo largo de nuestras vidas por que es una técnica basada en la investigación y recolección de datos específicos para analizarlos y llegar a una conclusión.

* Destacar la importancia y la utilidad de la regresión para modelar la relación entre dos o más variables.

*El análisis de regresión tiene por objetivo estimar el valor promedio de una variable, variable dependiente, con base en los valores de una o más variables adicionales, variables explicativas. En este tipo de análisis, la variable dependiente es estocástica mientras que las variables explicativas son no estocásticas en su mayor parte

* Es investigar la relación estadística que existe entreuna variable dependiente (Y) y una o más variables independientes(X1, X2, X3,…)

METODOLOGÍAS DE INVESTIGACIONES

La investigación es la acción de indagar a partir de un indicio para descubrir algo, la investigación es una actividad inherente de la naturaleza humana.
La metodología es el instrumento que enlaza el sujeto con el objeto de la investigación, Sin la metodología es casi imposiblellegar a la lógica que conduce al conocimiento científico.
La palabra método se deriva del griego meta: hacia, a lo largo, y odos que significa camino, por lo que podemos deducir que método significa el camino más adecuado para lograr un fin.
También podemos decir que el método es el conjunto de procedimientos lógicos a través de los cuales se plantean los problemas científicos y se ponen a...