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PRUEBA DE LA PROBABILIDAD EXACTA DE FISHER
1. Función: El test exacto de Fisher permite analizar si dos variables dicotómicas están asociadas cuando la muestraa estudiar es demasiado pequeña y no se cumplen las condiciones necesarias para que la aplicación del test sea adecuada. Estas condiciones exigen que losvalores esperados de al menos el 80% de las celdas en una tabla de contingencia sean mayores de 5. Así, en una tabla 2x2 será necesario que todas las celdas verifiquenesta condición, si bien en la práctica suele permitirse que una de ellas muestre frecuencias esperadas ligeramente por debajo de este valor. En otras palabras,cada sujeto en cada grupo obtiene una de dos puntuaciones posibles, las cuales son representadas por frecuencias en una tabla de contingencia de 2 x 2, como en latabla 1. Los grupos I y II pueden ser una de dos variables independientes, tales como experimental y control, hombres y mujeres, empleados y desempleados,demócratas y republicanos, padres y madres, etc. Los encabezados de los renglones, aquí indicados arbitrariamente como mas (+) y menos (-), pueden tener cualquiera de dosclasificaciones: por arriba y por debajo de la media acertaron y erraron, ciencias mayores y artes mayores, acuerdos y desacuerdos, etc. La prueba determina silos dos grupos difieren en las proporciones en donde caen dentro de cualquiera de las clasificaciones. Para los datos de la tabla 1 (donde, A, B, C y D denotanfrecuencias), determinaría si los grupos I y II difieren significativamente en la proporción de signos mas (+) y signos menos (-) pertenecientes a cada grupo.
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