Estadistica

Páginas: 9 (2024 palabras) Publicado: 22 de febrero de 2010
Introducción
En este documento ofrecemos un resumen sobre el concepto de muestreo, y los tipos de muestreo existentes. Además, se dispone de una hoja para el cálculo de tamaños muestrales en auditorías de Historias Clínicas en Excel. No pretendemos, ni mucho menos, ser exhaustivos. Simplemente ofrecemos una pequeña herramienta que pueda servir de apoyo en la evaluación de los distintosindicadores de calidad.
Concepto de muestreo
El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. El error que se comete debido al hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de laobservación de sólo una parte de ella, se denomina error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos.
Terminología
|[p|Población objeto: conjunto de individuos de los que se quiere obtener una información. |
|ic||
|] | |
|[p|Unidades de muestreo: número de elementos de la población, no solapados, que se van a estudiar. Todo miembro de la población |
|ic|pertenecerá a una ysólo una unidad de muestreo. |
|] | |
|[p|Unidades de análisis: objeto o individuo del que hay que obtener la información. |
|ic||
|] | |
|[p|Marco muestral: lista de unidades o elementos de muestreo.|
|ic| |
|] | |
|[p|Muestra: conjunto de unidades o elementos de análisis sacados del marco.|
|ic| |
|] | |

Muestreo probabilístico
El método otorga una probabilidad conocida de integrar la muestra a cadaelemento de la población, y dicha probabilidad no es nula para ningún elemento.
Los métodos de muestreo no probabilisticos no garantizan la representatividad de la muestra y por lo tanto no permiten realizar estimaciones inferenciales sobre la población.
(En algunas circunstancias los métodos estadísticos y epidemiológicos permiten resolver los problemas de representatividad aun ensituaciones de muestreo no probabilistico, por ejemplo los estudios de caso-control, donde los casos no son seleccionados aleatoriamente de la población.)
Entre los métodos de muestreo probabilísticos más utilizados en investigación encontramos:
|[p|Muestreo aleatorio simple |
|ic|...
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