Estadistica

Estadística Inferencial
Tema 1 – conceptos básicos

Panorama general


Dato: es una observación recolectada



Población: es el conjunto completo de todos los elementos (ejemplo los estudiantes de Unitolima)



Muestra: es un subconjunto de miembros seleccionados de una población

Parámetro vrs. Estadístico


Parámetro: es una medición numérica que describe lascaracterísticas de una población


Ejemplo: En la ciudad de Bogotá, existen 12.458 postes de iluminación de los cuales el 11% no funcionan actualmente



Estadístico: es una medición numérica que describe algunas características de una muestra.


Ejemplo: de una muestra de 100 postes de iluminación en la ciudad de Bogotá, se encontraron 12 que no funcionan

Tipos de datos


Cuantitativos:números que representan conteos o mediciones


Ejemplo: El peso de los estudiantes



Cualitativos: distinguen las características No numéricas de los datos


Ejemplo: El género (femenino/masculino) de los estudiantes

Datos cuantitativos:


Discretos: cuando los datos pueden “contarse”


Ejemplo: El número de crías de un hato ganadero (1,2,3,…n)



Continuos: cuandolos datos no pueden contarse o especificarse claramente


Ejemplo: La cantidad de leche producida por las vacas de un hato ganadero (cualquier valor entre 0 y 500 galones)

Taller


Conversión entre fracción, decimal y porcentaje 3 / 4 = 0.75 -> 0.75 * 100% = 75%

 

Calcule el 15% de 620

= 93 = 0.05 = 1%

El 5% a su equivalente decimal



0,01 al porcentaje equivalenteCómo hacer preguntas efectivas
Ejemplos negativos:  Preguntas predispuestas:
 

Está de acuerdo en que se gasta muy poco dinero en subsidios del Estado? Está de acuerdo en que se gasta muy poco dinero en asistencia a los pobres?



Orden de las preguntas:
 

Cree usted que el tránsito aporta mas contaminación que la industria? Cree usted que la industria aporta mascontaminación que el tránsito ?

Cómo hacer preguntas efectivas
•

Preguntas cerradas: Consiste en proporcionar al sujeto observado una serie de opciones para que escoja una como respuesta. Tienen la ventaja de que pueden ser procesadas más fácilmente y su codificación se facilitaEjemplo: ¿Está Usted de acuerdo con el matrimonio homosexual? Si __ No __ Ns/Nr ___

•

Preguntas abiertas: Que consistenen dejar totalmente libre al sujeto observado para expresarse, según convenga. Puede llegar a complicar el proceso de tratamiento y codificación de la información. Ejemplo: ¿ En qué ciudad de Colombia le gustaría vivir ? ____________________________________________________________

____

Cómo hacer preguntas efectivas
•

Preguntas de identificación

•

Preguntas de hecho

•Preguntas de acción

•

Preguntas de información

•

Preguntas de intención

•

Preguntas de opinión

Las muestras


Muestra aleatoria


Cada miembro individual que tenga la misma posibilidad de ser elegido

Tipos de muestreo


Muestreo aleatorio simple


Cada posible muestra de n individuos tiene la misma posibilidad de ser elegida



Muestreo sistemático
Se elige un punto de partida y luego se selecciona cada k-ésimo elemento en la población

Tipos de muestreo


Muestreo estratificado


Se subdivide la población en al menos dos subgrupos con sujetos homogéneos, y luego se obtiene una muestra de cada subgrupo.

Tipos de muestreo


Muestreo por conglomerados


Se subdivide el área de la población en sectores geográficos, luegose eligen al azar algunos de estos conglomerados y luego se eligen sujetos al azar dentro de cada sector elegido.

Series de datos


Son conjuntos de datos relacionados con un parámetro en particular
35 30 25 20 15 10 5 0

precipitación diaria en pulgadas cero de 0 a 0.49 de 0.5 a 0.99 de 1.0 a 1.49 de 1.5 a 1.99 de 2.0 a 2.49 de 2.5 a 2.99

frecuencia 0 31 1 0 2 0 1

frecuencia...