Estadistica

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 5 (1171 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 26 de enero de 2011
Leer documento completo
Vista previa del texto
Estadística Inferencial
Tema 1 – conceptos básicos

Panorama general


Dato: es una observación recolectada



Población: es el conjunto completo de todos los elementos (ejemplo los estudiantes de Unitolima)



Muestra: es un subconjunto de miembros seleccionados de una población

Parámetro vrs. Estadístico


Parámetro: es una medición numérica que describe lascaracterísticas de una población


Ejemplo: En la ciudad de Bogotá, existen 12.458 postes de iluminación de los cuales el 11% no funcionan actualmente



Estadístico: es una medición numérica que describe algunas características de una muestra.


Ejemplo: de una muestra de 100 postes de iluminación en la ciudad de Bogotá, se encontraron 12 que no funcionan

Tipos de datos


Cuantitativos:números que representan conteos o mediciones


Ejemplo: El peso de los estudiantes



Cualitativos: distinguen las características No numéricas de los datos


Ejemplo: El género (femenino/masculino) de los estudiantes

Datos cuantitativos:


Discretos: cuando los datos pueden “contarse”


Ejemplo: El número de crías de un hato ganadero (1,2,3,…n)



Continuos: cuandolos datos no pueden contarse o especificarse claramente


Ejemplo: La cantidad de leche producida por las vacas de un hato ganadero (cualquier valor entre 0 y 500 galones)

Taller


Conversión entre fracción, decimal y porcentaje 3 / 4 = 0.75 -> 0.75 * 100% = 75%

 

Calcule el 15% de 620

= 93 = 0.05 = 1%

El 5% a su equivalente decimal



0,01 al porcentaje equivalente Cómo hacer preguntas efectivas
Ejemplos negativos:  Preguntas predispuestas:
 

Está de acuerdo en que se gasta muy poco dinero en subsidios del Estado? Está de acuerdo en que se gasta muy poco dinero en asistencia a los pobres?



Orden de las preguntas:
 

Cree usted que el tránsito aporta mas contaminación que la industria? Cree usted que la industria aporta mascontaminación que el tránsito ?

Cómo hacer preguntas efectivas


Preguntas cerradas: Consiste en proporcionar al sujeto observado una serie de opciones para que escoja una como respuesta. Tienen la ventaja de que pueden ser procesadas más fácilmente y su codificación se facilitaEjemplo: ¿Está Usted de acuerdo con el matrimonio homosexual? Si __ No __ Ns/Nr ___



Preguntas abiertas: Que consistenen dejar totalmente libre al sujeto observado para expresarse, según convenga. Puede llegar a complicar el proceso de tratamiento y codificación de la información. Ejemplo: ¿ En qué ciudad de Colombia le gustaría vivir ? ____________________________________________________________

____

Cómo hacer preguntas efectivas


Preguntas de identificación



Preguntas de hecho

•Preguntas de acción



Preguntas de información



Preguntas de intención



Preguntas de opinión

Las muestras


Muestra aleatoria


Cada miembro individual que tenga la misma posibilidad de ser elegido

Tipos de muestreo


Muestreo aleatorio simple


Cada posible muestra de n individuos tiene la misma posibilidad de ser elegida



Muestreo sistemático
Se elige un punto de partida y luego se selecciona cada k-ésimo elemento en la población

Tipos de muestreo


Muestreo estratificado


Se subdivide la población en al menos dos subgrupos con sujetos homogéneos, y luego se obtiene una muestra de cada subgrupo.

Tipos de muestreo


Muestreo por conglomerados


Se subdivide el área de la población en sectores geográficos, luegose eligen al azar algunos de estos conglomerados y luego se eligen sujetos al azar dentro de cada sector elegido.

Series de datos


Son conjuntos de datos relacionados con un parámetro en particular
35 30 25 20 15 10 5 0

precipitación diaria en pulgadas cero de 0 a 0.49 de 0.5 a 0.99 de 1.0 a 1.49 de 1.5 a 1.99 de 2.0 a 2.49 de 2.5 a 2.99

frecuencia 0 31 1 0 2 0 1

frecuencia...
tracking img