Estadistica
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
I.U.P. “Santiago Marino”
Cátedra: Estadística
Prof.: Jackeline MoranMaracaibo 15 de Enero de 2.011
Introduccion
El coeficiente de correlación lineal es uno de los parámetros mas utilizados cuando queremos saber si existe alguna relación entredos variables.
Correlación implica el grado de dependencia de una variable respecto a otra.
La correlación estadística determina la relación o dependencia que existe entre las dosvariables que intervienen en una distribución bidimensional.
Es decir, determinan si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra.
En caso de que suceda, diremos que lasvariables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.
Coeficiente de Correlación
En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relaciónlineal entre dos variables aleatorias. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valoreshomónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al aumentar los valores de A lo hacen también los de B y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma,ninguna relación de causalidad El coeficiente de correlación lineal se expresa mediante la letra r.
El coeficiente de correlacion lineal r mide la fuerza de la relación lineal entre los valorescuantitativos apareados X y Y en una muestra. Su valor se calcula con la formula 10-1.
Puesto que el coeficiente de correlacion lineal r se calcula utilizando datos muestrales, se trata denunestadístico muestral empleado para medir la fuerza de la correlacion lineal entre X y Y, el resultado de la formula 10-1 seria un parámetro poblacional, representado por p ( rho griega).
Formula...
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