Estadistica

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TRABAJO DE ESTADISTICA I

Nombre: Mighely Alexandra Rivas Quille
Ciclo: 4º “A”
Turno: Noche
Tema: Términos Estadísticos
Profesor: Ing. Samuel Fonttis Manchego

Tacna - Perú

Glosario de Términos Estadísticos:

1. ANOVA
Análisis de la varianza. Es una técnica estadística que sirve para decidir/determinar si las diferencias que existen entre las medias de tres o más grupos (nivelesde clasificación) son estadísticamente significativas. Las técnicas de ANOVA se basan en la partición de la varianza para establecer si la varianza explicada por los grupos formados es suficientemente mayor que la varianza residual o no explicada.

2. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
Es el proceso estadístico que se sigue para la toma de decisiones a partir de la información de la muestra.Comparando el valor del estadístico experimental con le valor teórico rechazamos o no la hipótesis nula.
3. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
Estadístico que cuantifica la correlación. Sus valores están comprendidos entre -1 y 1.

4. COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN
Es el cuadrado del coeficiente de correlación. Expresado en tanto por ciento mide el grado de información compartida entre dos variablescontinuas.

5. COEFICIENTE DE REGRESIÓN
Cuantifica la pendiente de una línea de regresión lineal creada con los datos de una serie de puntos.

6. CONTRASTE UNILATERAL
Contraste de hipótesis en la que la hipótesis alternativa da opción a solo igualdad o a solo superioridad.

7. COVARIABLES
Variables continuas independientes que junto a una o más variables grupo de tratamientosirven para explicar una variable respuesta continua. Supongamos que pretendemos explicar las diferencias existentes en el nivel de cortisol en sangre por grupo de tratamiento A/B, teniendo en cuenta el peso. La variable peso es una covariable.

8. DATOS CENSURADOS
En análisis de supervivencia son datos donde no se conoce el tiempo total hasta la aparición del fracaso/éxito bien porque elindividuo se retiró del estudio bien porque se acabó el estudio (datos con censura administrativa). Existen datos censurados por la izquierda y por la derecha.

9. DESCRIPTIVA
Parte de la estadística que resume la información de la muestra. La información recogida y resumida en los estadísticos se usa para la estimación de parámetros poblacionales.

10. DIAGRAMAS DE BARRAS
Representacióngráfica para las variables discretas.

11. DIFERENCIAS RELEVANTES
Diferencia esperada o definida a priori con un valor conceptual intrínseco. No confundir diferencias estadísticamente significativas que establece si una diferencia, cualquiera que sea su valor.

12. DISTRIBUCIÓN DE DATOS
En la realización de un experimento, corresponde a la recogida de los datos experimentales paracada individuo y cada variable.

13. ERROR ESTANDAR DE LA MEDIA
Es el cociente entre la cuasivarianza muestral y la raíz cuadrada del tamaño muestral.

14. ESTADÍSTICO DE CONTRASTE EXPERIMENTAL
Se utiliza para realizar las pruebas o contrastes de hipótesis. Depende de la muestra. Su valor hay que compararlo con el valor crítico dado en las tablas de distribución teóricas.

15.ESTIMACIÓN
Técnicas estadísticas que a partir de la información de la estadística descriptiva pretenden conocer cómo es la población en global. Existen técnicas de estimación puntuales y por intervalos de confianza.

16. FRECUENCIAS: ABSOLUTAS, RELATIVAS
Las frecuencias absolutas representan el recuento de los valores de una variable discreta de forma que su suma nos da el tamaño muestral.Las relativas son las absolutas divididas por el tamaño muestral .Las frecuencias relativas sumarán 1 ó 100 según se expresen en tanto por uno o en tanto por ciento.

17. FUNCIÓN TEÓRICA DE PROBABILIDAD
Idealización matemática que nos permite calcular probabilidades de que una variable tome un valor (caso discreto)o rango de valores (caso continuo).

18. GRADOS DE LIBERTAD
El número...
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