Estadistica

ESTADISTICA

2- Presentación de la información estadística.
2.1- Etapa para la realización de un estudio estadístico, clasificación de la presentación de los datos.

Las etapas para la realización de un estudio estadístico comienza con la recolección de datos, la definición de los intervalos.
La diferencia entre el mayor y el menor de los números, se llama “recorrido o rango” de los datos.Posteriormente se construye la distribución de frecuencia y termina la etapa descriptiva.
Se elabora luego el modelo matemático teórico y luego se informa las conclusiones. Estas se expresan en términos de probabilidad de ocurrencia de cierto fenómeno.
El azar es la medida de muestra ignorancia.

Presentación de Datos

Una curva es una representación gráfica de las relaciones entrevariables. En estadística se emplean muchos tipos de curvas, dependiendo de la naturaleza de los datos y del propósito para el que la curva ha sido proyectada.
Entre estas están los “gráficos de barra”, “pictogramas”, etc., que se conocen como grafos o diagramas.
Veremos esto mejor con un ejemplo.
Consideremos la tabla 1 de la población de los Estados Unidos (en millones) en los años 1840, 1850,...1960 y representemos luego esos datos.

TABLA 1 – Población (en mill9 de EEUU1840-1960

|1860 |AÑO |1840 |1850 |1870 |1880 |1890 |1900 |1910 |1920 |1930 |1940 |1950 |1960 |
|31,4 |mill |17,1 |23,2 |39,8 |50,2 |62,9 |76 |92 |105,7 |122,8 |131,7 |151,1 |179,3 |

Primer Método

En lafig. 1 la población se denota por la letra P que es la variable dependiente. Los puntos se sitúan en el sistema de coordenadas sacándolos de la tabla, se advierte que las unidades sobre los ejes no son iguales y esto esta justificado, porque las variables son esencialmente distintas.
Posteriormente todos los puntos se unen por líneas rectas, puesto que no han información de la variación de lapoblación en los años intermedios, el cero se representa en el eje vertical.
Esta representación se denomina “Gráfico de Líneas” .

Segundo Método (fig. 2)

La fig. 2 muestra un “diagrama de barras o gráfico de barras”. Las añaduras de las barras son iguales, no tienen significación en éste caso y pueden elegirse de cualquier tamaño con tal que se mantenga una separación entre barras. Losnúmeros en el tope de cada barra pueden omitirse si se desea.

Tercer Método (fig. 3)

1840. * * 17,1 mill * Población de los EEUU durante 1840-1960
1850. * * * 23,2 mill cada * representa 10.000.000 de individuos
1860. * * * * 31,4 mill
1870. * * * * * 39,8 mill
1880. * * * * * * 50,2 mill
1890. * * * * * * * 62,9 mill
1900. * * * * * * * * 76 mill
1910. * * * * * * * * * 92 mill
1920.* * * * * * * * * *105,7 mill
1930. * * * * * * * * * * * 122,8 mill
1940. * * * * * * * * * * * *131,7 mill
1950. * * * * * * * * * * * * *151,1 mill
1960 * * * * * * * * * * * * * *179,3 mill

Los diagramas de este tipo se llaman “pictografías o pictogramas” y son utilizados a menudo para presentar datos estadísticos en una forllame la atención del público que lo vea.
Muchos de estospictogramas presentan una gran originalidad e ingeniosidad en su diseño.
Los números a la derecha del pictograma pueden ser incluidos o no.

2.2- Concepto de variable y su clasificación. Tablas de Frecuencia. Distribución de Frecuencias. Histogramas. Polígono de Frecuencias. Frecuencias relativas y acumuladas.

Variable: es un símbolo tal como x, 4, h, que puede tomar un valor cualquiera de unconjunto determinado de ellos, llamado dominio de la variable.
Si la variable puede tomar solo un valor se llama “constante”, una variable que teoricamente puede tomar cualquier valor entre dos valores dados se llama “continua”, si no es así se llama “discreta”.
Ejemplo 1: El número de hijos de una familia es una variable discreta.
Ejemplo 2: La altura de un individuo es una variable...