Estadistica

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20 de Agosto de 2009.

Distribución Normal.
Los eventos aleatorios se distribuyen.


Excesos y defectos son cancelados por la media.
 Simétrica, unimodal, insesgada, mesocúrtica,asintótica, continua

Se estima la probabilidad de la cola para saber si un resultado es casualidad.

*Ho: efecto nulo.
*Hi

Hay un valor límite para descartar la posibilidad de que sea casualidad. (Elpunto mínimo es 0.05 p.

Elementos de la estadística para obtener datos.
1° Medición: procedimiento de asignar numerales a objetos de acuerdo con
ciertas reglas.Características
de medición.

Objetos Numerales

Los números deben corresponder con las características de los objetos.
 Medida en nivel nominal no haypropiedad de orden.
 Si a=b entonces a>b ó a0 alterna. Si fuera positivo es un valor cercano a 0.
Ho: p≤0  nula, relación nula. Se trata de demostrar que es incorrecta.

Z: puntuación estándar otipificada.
Fórmula:

Prueba de significancia (Hay un indicador de
relación y se ubica en la distribución)

Parámetros valores de la población.NOTA: La media no es un parámetro, es un estadístico o estadígrafo.
Estadígrafo: permiten estimar los valores de los parámetros.
Probabilidad de obtener la correlación o que sea mayorNOTA: Para distribuciones pequeñas (platicúrticas) el grado de curtosis depende de la muestra. Si aumentamos el
tamaño de la muestra se acentúa la curtósis. Determinamos ladistribución con los grados de libertad. gl= N-2

17 de Septiembre de 2009.

Ha: relación que esperamos encontrar.
rp>0
Si la variable es discreta (muy discreta).
Ha: media1, media 2 (relación entremedias).

Hipótesis planteada de relación entre medias
Ho: x1≤x2
NOTA: Coeficiente de correlación solo va de 1 a -1.

P=.34614
Z= 1  1° columna
+.02 2° columna
1.2 la...
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