Estadistica

TRABAJO PRÁCTICO #1
ESTADISTICA II


POR:
.

A:
DAVID ARANGO SAMPAYO

AREA:
ESTADISTICA II


UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA-SEDE MEDELLIN.


MEDELLIN
MAYO
2012

1. Estimeun modelo de regresión lineal múltiple que explique el número total de crímenes serios en términos de las variables predictoras X1 a X9. Analice la significancia del modelo y de los parámetros.Comente los resultados.

Resultados SAS:


Analysis of Variance

Sum of Mean
Source DFSquares Square F Value Pr > F

Model 9 839307 93256 1092.36 |t|

Intercept 1 0.59754 13.69869 0.04 0.9654X1 1 0.06072 0.04346 1.40 0.1686
X2 1 7.30805 2.60880 2.80 0.0072
X3 1 0.06555 0.068060.96 0.3401
X4 1 -0.15818 0.68219 -0.23 0.8176
X5 1 23.67056 2.33889 10.12 F_(0.05,1,57 ) entonces β_5 continua en elmodelo
Candidato a entrar es β_6 que tiene menor MSE=94.91156
Ho: β_6=0
Ha: β_6≠0
Estadístico de prueba:
F_0=(SSR(β_6 |β_0 β_5 β_2))/(MSE(β_0 β_2 β_5 β_6))
F_0=(SSE(β_0 β_5 β_2 )-SSE(β_0 β_6β_5 β_2 ))/(MSE(β_0 β_2 β_5 β_6))
F_0=((57)MSE(β_0 β_5 β_2 )-(56)MSE(β_0 β_6 β_5 β_2 ))/(MSE(β_0 β_2 β_5 β_6))
F_0=((57)(133.68911)-(56)(94.91156))/94.91156
F_0=24.288210
F_(0.05,1,56 )=4.013Como F_0 > F_(0.05,1,56 ) entonces rechazo Ho y β_6 entra en el modelo
Luego verifico si β_2 y β_5 continua en el modelo dado que entro β_6.
Ho: β_2=β_5=0
Ha: β_2 〖,β〗_5≠0
Estadístico de prueba:F_0=(SSR(β_2 β_5 |β_0 β_6))/(MSE(β_0 β_2 β_5 β_6))
F_0=(SSE(β_0 β_6 )-SSE(β_0 β_6 β_5 β_2 ))/(MSE(β_0 β_2 β_5 β_6))
F_0=((58)MSE(β_0 β_6 )-(56)MSE(β_0 β_6 β_5 β_2 ))/(MSE(β_0 β_6 β_5 β_2))...