Estadistica

CAPITULO I: MARCO TEÓRICO

1.1 ESTADÍSTICA
Es una ciencia que nos proporciona un conjunto de métodos y procedimientos que se utilizan para recolectar, resumir, clasificar, analizar e interpretar el comportamiento de los datos en forma adecuada para tomar decisiones frente a incertidumbres con respecto a una característica materia de estudio o investigación. La investigación estadísticatiene cuatro etapas:
Planeamiento del problema.
Recolección de la información.
Organización y clasificación de los datos recogidos.
Análisis e interpretación de los resultados.
 
1.2 DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA

1.2.1 Estadística descriptiva
Es el conjunto de métodos que implican la recolección, presentación y caracterización de un conjunto de datos a fin de describir en forma apropiadalas diversas características de estas. Un estudio estadístico descriptivo solo analiza y describe datos.

1.2.2 Estadística inferencial
Es el conjunto de métodos o técnicas que posibilitan la toma de decisiones en base a una información obtenida mediante técnicas descriptivas. Un estudio estadístico inferencial trata de predecir conclusiones que afectan a la fuente de información.

1.3 TIPOS DEDATOS

1.3.1 Variable
Es una característica de la población que se va a investigar y que puede tomar diferentes valores. Las variables se clasifican en:

1.3.1.1 Variable cualitativa
Se llama así, cuando la variable está asociada a una característica cualitativa (variables cuyos valores son cualidades que presenta la población).
1.3.1.1.1Variable cualitativa nominal
Son aquellas queestablecen distinción de los elementos en las categorías sin implicar orden entre ellas.

1.3.1.1.2Variable cualitativa ordinal
Son aquella que agrupan a los objetos, individuos en categorías ordenadas, para establecer relaciones comparativas.

1.3.1.2 Variable cuantitativa
Se llama así, cuando la variable está asociada a una característica cuantitativa (variables que establecen la cantidadque posee una característica dada).

1.3.1.2.1Variable cuantitativa discreta
Son aquellas que surgen por el procedimiento del conteo, estas variables toman valores enteros.

1.3.1.2.2Variable cuantitativa continúa
Son aquellas que surgen cuando se mide alguna característica, estas variables pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo.
 
1.4 TABLAS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Silos datos son clasificados en un cuadro o en una tabla resumen de las observaciones originales se le denomina tablas o cuadros estadísticos o simplemente tabla de distribución de frecuencias.

1.4.1 Datos de variables discretas

1.4.1.1 Frecuencia absoluta
Es el número de veces que la variable asume un valor dado o pertenece a una clase dada. Su representación simbólica es:

∑_(i=1)^k▒n_i=n ; 0 ≤ n_i≤n

1.4.1.1.1Frecuencia absoluta acumulada “menor que”
Es el número de observaciones hasta inclusive un valor dado de una variable numérica (número de observaciones menores o iguales a y_i (x_i ≤ y_i). Su representación simbólica es:

N_i= ∑_(j=1)^i▒n_(j ) ; N_i≥ 0

1.4.1.1.2Frecuencia absoluta acumulada “mayor que”
Es el número de observaciones hasta inclusive un valordado de una variable numérica (número de observaciones mayores o iguales a y_i (x_i ≥ y_i). Su representación simbólica es:

N_i^*=∑_(j=i)^m▒n_j ; N_i^*≥0

1.4.1.2 Frecuencia relativa
Es un valor que se obtiene como el cociente de la frecuencia absoluta (n_i) sobre el tamaño de la muestra (n). Su representación simbólica es:

∑_(i=1)^k▒h_i =1 ; h_i=n_i/n ; 0≤h_i≤11.4.1.2.1Frecuencia relativa acumulada “menor que”
Es una cantidad que se obtiene como el cociente de la frecuencia absoluta acumulada (N_i) sobre el tamaño de la muestra (n) (frecuencia relativa total de las observaciones menores o iguales a y_i). Su representación simbólica es:
 

H_i=∑_(j=1)^i▒〖h_j ; 0≤H_i≤1〗

1.4.1.2.2Frecuencia relativa acumulada “mayor que”
Es una cantidad que se...