ESTADISTICA

República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular Para la Educación Superior Universitaria
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Escuela de Ingeniería Industrial
Estadística II










Profesor: Bachiller:
José Félix GonzálezC.I 20.645.131 ERIKA CARIPE


Maturín, Octubre de 2013
CONTENIDO
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CONTENIDO
CONCEPTO Y DEFINICIÓN DE VARIABLE ALEATORIA, VARIABLE CONTINUA Y VARIABLE DISCRETA.
REALICE UN ANÁLISIS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES.
REALICE UN ANÁLISIS DE FUNCIÓN DE PROBABILIDADES ACUMULADAS.
EXPLIQUE LA DISTRIBUCIÓN MUESTRAL PARA MEDIDAS YPROPORCIONES
EXPLIQUE LA ESTIMACIÓN POR PUNTOS Y POR INTERVALOS.

EXPLIQUE LA DISTRIBUCIÓN MUESTREO.

CALCULAR EL TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL

REALIZAR UN ANALISIS DE ESTIMACION POR INTERVALOS DE PARAMETROS

INTRODUCCION

CONCLUSION

BIBLIOGRAFIA

ANEXOS










INTRODUCCIÓN

La estadística en la actualidad constituye un método eficaz para relacionar y analizar datos deíndole político, sociales, económicas, biológicos, nos permite describir con bastante exactitud los valore asociados a estos y otros parámetros, a continuación se detallaran varios aspectos intrínsecamente con esta ciencia cuyo manejo, compresión y análisis son fundamentales para la realización de un estudio estadístico, se detallara el concepto de diferentes tipos de variables y se explicara eluso de la distribución de probabilidades, a su vez se realizara un análisis en función de probabilidades acumuladas, se explicaran aspectos como la distribución muestral la estimación por puntos e intervalos y se describirá mediante el cálculo el teorema del límite central el cual mediante un conjunto de teorema nos muestra que en muchos campos de aplicación cuando la muestra es bastante grandeexistirán en todo momento distribuciones normales.
















CONCEPTO Y DEFINICIÓN DE VARIABLE ALEATORIA, VARIABLE CONTINUA Y VARIABLE DISCRETA.

Variable Aleatoria
Se llama variable aleatoria (v.a.) a toda aplicación que asocia a cada elemento del espacio muestral (Ω) de un experimento, un número real.
Una variable aleatoria puede concebirse como un valor numérico queestá afectado por el azar. Dada una variable aleatoria no es posible conocer con certeza el valor que tomará esta al ser medida o determinada, aunque sí se conoce que existe una distribución de probabilidad asociada al conjunto de valores posibles. Por ejemplo, en una epidemia de cólera, se sabe que una persona cualquiera puede enfermar o no (suceso), pero no se sabe cuál de los dos sucesos va aocurrir. Solamente se puede decir que existe una probabilidad de que la persona enferme.
Para trabajar de manera sólida con variables aleatorias en general es necesario considerar un gran número de experimentos aleatorios, para su tratamiento estadístico, cuantificar los resultados de modo que se asigne un número real a cada uno de los resultados posibles del experimento. De este modo se establece unarelación funcional entre elementos del espacio muestral asociado al experimento y números reales.

Variable Discreta
Son aquellas cuyas observaciones se agrupan ‘inherentemente’ o ‘naturalmente’ en categorías, porque dichas variable por su naturaleza sólo pueden tomar ciertos valores muy específicos. El “género” de un sujeto es un buen ejemplo de una variable discreta: los seres humanos puedenser mujeres u hombres, se ajustan a una u otra categoría y no hay continuidad ni puntos intermedios entre ellas. Los países o regiones del mundo también son buenos ejemplos de variables discretas. Otro ejemplo son las calificaciones o educación de los maestros. Podemos crear las siguientes categorías para describir esta última variable: (a) educación primaria completa, (b) educación secundaria...