Estadistica

Estadística
Estadística: Es una rama de las matemáticas que se encarga de recopilar, analizar y procesar datos, con el fin de inferir las características de la población.
Existen dos Tipos de Estadísticas: Descriptiva y Inferencial
La Descriptiva: Se encarga de la recopilación, presentación, tratamiento de análisis de datos; con el objetivo de resumir y describir las características de unconjunto de datos y por lo general forma parte de la presentación en tablas y gráficos.
La Inferencial: Técnica mediante la cual se sacan condiciones o generalizaciones acerca de parámetros de una población, basándose en el estadígrafo (estadística) de una muestra de la población; teniendo como objetivo la obtención de conclusiones basadas en los datos experimentales.
Estadígrafo (estadística): Esla medida de una característica relativa a una muestra, se utilizan dos tipos:
* Los de tendencia Central (Media, Mediana y Moda)
* Los de Dispersión (Varianza, Desviación estándar)
Población
Población Finita: Es aquella que pose o incluye un número limitado de medidas u observaciones.
Población infinita: Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas u observaciones que no puedenalcanzarse en el conteo hipotéticamente, no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar.
Muestra: Conjunto de casos tomadas a partir de una población dada; es decir es un subconjunto de la población.
Muestra representativa: Es un conjunto seleccionado de una población con el cual se puede hacer inferencias para la toma de decisiones.
Muestro: Se lellama así al estudio de la muestra representativa: -Simple Aleatoria, -Estratifico, -Por núcleos o conglomerados.
Parámetro
Parámetro: Son las Características medibles en una población completa.
Datos Estadísticos (Variables): Los datos son agrupaciones de cualquier número de observaciones relacionadas entre sí, un dato estadístico debe tener dos características:
a) Comparables entre sib) Que tengan alguna relación

Variable: Es aquella que asume valores.
Variable Cuantitativa: Es aquella que puede asumir su resultado en medidas numéricas también llamada “Variable escalar”
* Discreta: Aquella que solo puede asumir ciertos valores y o números enteros.
* Continua: Teóricamente puede tomar cualquier valor en una escala de medidas, ya sea entero o fraccional.
VariableCualitativa: En este tipo de variables, la medida describe un elemento, colocándolo en una categoría o grupo.
La diferencia entre cualitativa y cuantitativa es que la cuantitativa si pueden realizarse operaciones como la suma o el promedio.
Distribución de frecuencias: Es una tabla de resumen en la cual los datos se colocan en agrupamientos o categorías establecidas en forma conveniente de clasesordenadas numéricamente.
Selección de numero de clases (rangos): El número de clases que se va a utilizar depende del número total de observaciones; generalmente la distribución de frecuencias debe tener como mínimo 5 clases, pero no más de 15.
Para obtener el número de rangos obtenido podemos basarnos en la regla de Strungel 1 + (log n/log 2)
Obtención de intervalos de clase: Al desarrollaruna tabla de frecuencias es necesario que cada intervalo de clase tenga la misma medida (anchura)
Fronteras de clase: Al construir la tabla de frecuencias es necesario establecer las fronteras de clase y que están bien definidas. De manera que se pueda realizar la asignación correcta de las observaciones evitando que las clases se traslaben.
Fronteras de clase
* Limite Superior → A laDerecha
* Límite inferior → A la Izquierda
Distribución de frecuencias: Se obtiene al dividir las frecuencias en cada clase entre el número total de observaciones.
Gráficos
Histograma: Grafica de barras verticales que se construye en los límites de cada clase.
Polígono de frecuencias: Se construye colocando un punto en la parte superior en medio, de cada clase que respecta, conectándose...