estadistica

CRISTIAN GAMALIEL SALAS VAZQUEZ. GPO- A4-6 AULA: A5
Estadística aplicada.

1.- ¿En qué consiste el análisis de región lineal?
El análisis de regresión lineal es una técnica estadística quepermite estudiar las relaciones entre una variable dependiente (VD) y una o más variables independientes (VI) con el doble propósito de:
1) Averiguar en qué medida la VD puede estar explicada porla(s) VI.
2) Obtener predicciones en la VD a partir de la(s) VI.
El procedimiento implica, básicamente, obtener la ecuación mínimo-cuadrática que mejor expresa la relación entre la VD y la(s) VI yestimar mediante la coeficiente de determinación la calidad de la ecuación de regresión obtenida. Estos do pasos deben ir acompañados de un chequeo del cumplimiento de las condiciones o supuestos quegarantizan la validez del procedimiento (en un próximo apartado se explica todo lo relacionado con la comprobación de los supuestos del modelo de regresión).
2.- ¿Cuándo se aplica la regresión lineal?Se utiliza para predecir un amplio rango de fenómenos, desde medidas económicas hasta diferentes aspectos del comportamiento humano. En el contexto de la investigación de mercado puede utilizarse paradeterminar en cual de diferentes medios de comunicación puede resultar más eficaz invertir; o para predecir el número de ventas de un determinado producto. En física se utiliza para caracterizar larelación entre variables o para calibrar medidas. Etc.
3.- ¿Explica que es el método de mínimo cuadrados?
Es una técnica de análisis numérica enmarcada dentro de la optimización matemática, en la que,dados con un conjunto de pares ordenados: variables dependiente, y una familia de funciones, se intenta encontrar la función continua, dentro de dicha familia, que mejor se aproxime a los datos (un“mejor ajuste”), de acuerdo con el criterio mínimo error cuadrático.
4.- ¿Para qué sirve el coeficiente de correlación?
Se utiliza para medir el grado de relación de dos variables siempre y cuando...