estadistica


GUÍA DE TRABAJO Nº 1
ASIGNATURA: ESTADÍSTICA I Programa: ________________________________
Profesor: HERNÁN DARÍO RINCÓN ALMEYDA Fecha: _____________________
UNIDAD I: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN

OBJETIVO DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: El estudiantereconocerá la importancia del muestreo para la obtención de información sobre una población y conocerá el concepto de las medidas de tendencia central y de dispersión para datos no agrupados y datos agrupados así como la manera de obtenerlas.

CRITERIOS DE DESEMPEÑO: El estudiante será capaz de:
A Reconocer las diferentes medidas de tendencia central dispersión y su importancia.
B Hacer el cálculo delas diversas medidas de tendencia central y dispersión a partir de fórmulas, funciones estadísticas en la calculadora y en una hoja de cálculo.
C Reconocer la importancia del muestreo para recopilar información relacionada con una población determinada.

CONOCIMIENTOS ESENCIALES: Para alcanzar el objetivo propuesto el estudiante conceptuará sobre:

Concepto de población y muestra y suimportancia para obtener información.
Concepto de medidas de tendencia central y dispersión.
Uso de funciones estadísticas en una hoja de cálculo.

Recursos Bibliográficos:
SPIEGEL, Murray. Estadística.
Trejos Zelaya, Javier y Ericka Moya Vargas. Introducción a la Estadística Descriptiva.
Corrales, Mario y Álvaro Obando. Matemática Estadística

FUNDAMENTOS TEÓRICOS
¿Qué es la estadística?La estadística se ocupa de los métodos científicos para recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos, así como de sacar conclusiones válidas y tomar decisiones con base en este análisis.

El investigador que utiliza la estadística generalmente necesita dar los siguientes pasos:
a. Formulación del problema
b. Diseño del experimento
c. Colección de datos
d. Tabulación ydescripción de los resultados
e. Conclusiones

Dentro de la investigación es posible que se realicen dos tipos de experimentos; estos experimentos pueden ser aleatorios o deterministas.

La definición de experimento está basada en tres ideas: la de una acción, la del resultado de la acción y la observación de este resultado.

Experimento aleatorio es aquel cuyo resultado no se puede predecir contoda exactitud.
Experimento determinista es aquel cuyo resultado se puede predecir con exactitud.

Ejemplo 1: Se lanza un dado y se ve cuando cae, que cara queda hacia arriba. La acción de este experimento es el lanzamiento del dado; el resultado es el número de la cara que queda hacia arriba y la observación de tal resultado completa el experimento. Este experimento es aleatorio puesto que nose puede pronosticar con exactitud la cara que “va a caer”.

Ejemplo 2: Se toma un triángulo y se observa el número de vértices que tiene. ¿Cuál es la acción, el resultado y la observación del experimento?
Como todo triángulo tiene tres vértices, este ejemplo corresponde a un experimento determinista.

CLASIFICACIÓN DE VARIABLES


Por otra parte, las estadísticas de por sí no tienensentido si no se consideran o se relacionan dentro del contexto con que se trabajan. Por lo tanto es necesario entender los conceptos de población y de muestra para lograr comprender mejor su significado en la investigación que se lleva a cabo.

POBLACIÓN: Puede ser finita o infinita, por ejemplo: la población que comprende todas las piezas producidas en un día determinado en una fábrica es finita,mientras que la población que consta de todos los resultados posibles (cara o cruz) en lanzamientos sucesivos de una moneda es infinita.

Es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado. Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación debe de tenerse en cuenta algunas características...