Estadistica

DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA

La Estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información
cuantitativa concerniente a individuos, grupos, series de hechos, etc. y
deducir de ello gracias al análisis de estos datos unos significados precisos o
unas previsiones para el futuro.
La estadística, en general, es la ciencia que trata de la recopilación,
organización presentación, análisis einterpretación de datos numéricos con
e fin de realizar una toma de decisión más efectiva.

Estadística Descriptiva: consiste sobre todo en la presentación de datos en
forma de tablas y gráficas. Esta comprende cualquier actividad relacionada
con los datos y está diseñada para resumir o describir los mismos sin
factores pertinentes adicionales; esto es, sin intentar inferir nada que vayamás allá de los datos, como tales.

Estadística Inferencial: se deriva de muestras, de observaciones hechas sólo
acerca de una parte de un conjunto numeroso de elementos y esto implica
que su análisis requiere de generalizaciones que van más allá de los datos.
Como consecuencia, la característica más importante del reciente
crecimiento de la estadística ha sido un cambio en el énfasis de losmétodos
que describen a métodos que sirven para hacer generalizaciones. La
Estadística Inferencial investiga o analiza una población partiendo de una
muestra tomada.

Método Estadístico
El conjunto de los métodos que se utilizan para medir las características de la información, para resumir los valores individuales, y para analizar los datos a fin de extraerles el máximo de información, es loque se llama métodos estadísticos. Los métodos de análisis para la información cuantitativa se pueden dividir en los siguientes seis pasos:
1. Definición del problema.
2. Recopilación de la información existente.
3. Obtención de información original.
4. Clasificación.
5. Presentación.
6. Análisis.
Errores Estadísticos Comunes
Al momento de recopilar los datos que serán procesados se essusceptible de cometer errores así como durante los cómputos de los mismos. No obstante, hay otros errores que no tienen nada que ver con la digitación y que no son tan fácilmente identificables. Algunos de éstos errores son:

- Sesgo: Es imposible ser completamente objetivo o no tener ideas preconcebidas antes de comenzar a estudiar un problema, y existen muchas maneras en que una perspectiva oestado mental pueda influir en la recopilación y en el análisis de la información. En estos casos se dice que hay un sesgo cuando el individuo da mayor peso a los datos que apoyan su opinión que a aquellos que la contradicen. Un caso extremo de sesgo sería
la situación donde primero se toma una decisión y después se utiliza el análisis estadístico para justificar la decisión ya tomada.

- Datos nocomparables: el establecer comparaciones es una de las partes más importantes del análisis estadístico, pero es extremadamente importante que tales comparaciones se hagan entre datos que sean comparables.

- Proyección descuidada de tendencias: la proyección simplista de tendencias pasadas hacia el futuro es uno de los errores que más ha desacreditado el uso del análisis estadístico.

-Muestreo Incorrecto: en la mayoría de los estudios sucede que el volumen de información disponible es tan inmenso que se hace necesario estudiar muestras, para derivar conclusiones acerca de la población a que pertenece la muestra. Si la muestra se selecciona correctamente, tendrá básicamente las mismas propiedades que la población de la cual fue extraída; pero si el muestreo se realizaincorrectamente, entonces puede suceder que los resultados no signifiquen nada.

POBLACION:
Conjunto de individuos de interés. Normalmente no se dispone de información de toda la población y se recurre a muestras

MUESTRAS
Subgrupos de observaciones de la población de estudio.

TAMAÑO MUESTRAL
Número de individuos u observaciones que componen la muestra

DATO
Cada uno de los individuos, cosas,...