Estadistica

1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: (Créditos) SATCA1 Estadística II Ingeniería en Administración ADD-1021 2–3–5

2.- PRESENTACIÓN Caracterización de la asignatura. Esta asignatura, aporta al perfil de la Ingeniería en Administración, las herramientas técnicas y metodológicas, para sensibilizar la toma de decisiones estadísticas y profesionalesen las áreas funcionales de negocios propios de la carrera, esto es, la aplicación en la gestión empresarial, la interpretación de resultados, la presentación de suposiciones, la evaluación de las suposiciones y la discusión acerca de lo que debería de hacerse si las suposiciones son infringidas en la administración de la calidad y productividad. De igual manera induce el uso de modelos para hacermejores pronósticos de la variable dependiente en el amplio mundo de los negocios.

Intención didáctica Se organiza el temario, agrupando unidades. contenidos conceptuales de la asignatura en 5

En la primera unidad se destaca la importancia conceptual que tienen los errores de tipo I y II, en la estructura básica de las pruebas de hipótesis, así mismo la metodología de la prueba de hipótesis:con una muestra, tanto para la media y para la proporción; sobre la diferencia de dos medias y la diferencia de proporciones y sobre dos muestras pareadas, donde aplica la función de densidad de probabilidad Normal para muestras pequeñas y grandes, con varianza conocida y desconocida.

En la segunda unidad, se conceptualiza la metodología de la prueba de hipótesis de dos procesos medidos, yasea por la Pruebas de la bondad del ajuste y análisis de varianza; en la primera las pruebas de independencia, de bondad de ajuste y el uso de tablas de contingencia, mediante la función de densidades de probabilidad de la Ji-cuadrada. En la segunda, como su nombre lo indica, el propósito del procedimiento de análisis de varianza es analizar la variabilidad de la respuesta y asignar componentes deesa variabilidad a cada uno de los conjuntos de variables independientes e infiriendo sobre una y dos varianzas
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Sistema de asignación y transferencia de créditos académicos

poblacionales. La función de densidad de probabilidad, que aplica a esta metodología estadística, es la distribución de Fisher. En la tercera unidad se abordan los temas de análisis de regresión, correlación linealsimple y múltiple en donde se analizan conceptos, supuestos, determinación de la ecuación de regresión lineal simple y múltiple, medidas de variación, cálculo de coeficientes de correlación, análisis residual, estimación de la ecuación, matriz de varianza y covarianza, pruebas de hipótesis para los coeficientes de regresión así como la correlación lineal múltiple, buscando práctica y ejercicios deaplicación, donde se recomienda el uso de paquetes estadísticos. En la cuarta unidad se completa la información con temas como: análisis de series de tiempo, componentes, análisis de los métodos de mínimos cuadrados, promedios móviles y suavización exponencial, posteriormente se realizarán análisis de tendencias no lineales, variación estacional y se buscarán ejemplos prácticos de aplicación de lastécnicas analíticas de las series de tiempos en negocios, en problemas de investigación de mercado y en los estudios de control de calidad. En la quinta y última unidad se aprenderá las ventajas y desventajas de utilizar las estadística no paramétricas así como utilizar los mejores criterios de selección para resolver problemas relativos a la Ingeniería en Administración y tomar mejoresdecisiones; considerando que las escalas de medición nominal y ordinal se usan para generar datos para determinar sí es adecuado un método no paramétrico, ya que en estos resultan inapropiados calcular medidas descriptivas de centralización y dispersión. Los métodos no paramétricos tienen aplicación más general, que los paramétricos, porque tienen requisitos menos restrictivos sobre medición de datos, y...