estadistica

FINALIDAD DE LA ESTADISTICA INFERENCIA
1.- La Estadística inferencia consiste en los procedimientos con los cuales se deducen o se infieren propiedades en una población, a partir de una pequeña muestra de la misma. Esto nos permite “predecir” sucesos con cierto grado de precisión, que ayuda al funcionario y funcionaria a resolver distintos problemas en materia de seguridad ciudadana. En estaunidad curricular se abordan contenidos de probabilidad que le permiten al discente conocer el nivel de predicción de sus deducciones

2.- OBJETIVO DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA: Extraer las conclusiones útiles sobre la totalidad de todas las observaciones posibles basándose en la información recolectada1.- Estadística inferencia tiene por finalidad la obtención de una serie de conclusiones sobrealgún aspecto o variable
POBLACIÓN: Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento o en un estudio. 
  CENSO: Al estudio completo de la población. 
TIPOS DE POBLACIÓN: 
  POBLACIÓN FINITA: Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar. 
Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observación
OBLACIÓN INFINITA: Esinfinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo.
Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar. 
  MUESTRA: Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada. Es un subconjunto de la población. 
MUESTRAREPRESENTATIVA: Un subconjunto representativo seleccionado de una población de la cual se obtuvo. 
  MUESTREO: Al estudio de la muestra representativa. 
  PARÁMETRO: Son las características medibles en una población completa. Se le asigna un símbolo representado por una letra griega. 
ESTADÍSTICO O ESTADÍGRAFO: Es la medida de una característica relativa a una muestra. La mayoría de los estadísticos muéstralesse encuentran por medio de una fórmula y suelen asignárseles nombres simbólicos que son letras latinas. 
  
DATOS ESTADÍSTICOS (VARIABLES): Los datos son agrupaciones de cualquier número de observaciones relacionadas. 
  
Para que se considere un dato estadístico debe tener 2 características: 
  
a) Que sean comparables entre sí. 
b) Que tengan alguna relación. 
  
VARIABLE: Unacaracterística que asume valores.
CLASES DE DATOS:
VARIABLE CUANTITATIVA O ESCALAR: Será una variable cuando pueda asumir sus resultados en medidas numéricas.
VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA: Es aquella que puede asumir sólo ciertos valores, números enteros. 
  
Ejemplo: El número de estudiantes (1, 2, 3,4) 
  
VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA: Es aquella que teóricamente puede tomar cualquier valor enuna escala de medidas, ya sea entero o fraccionario. 
  
Ejemplo: Estatura: 1.90 m 
  
VARIABLES CUALITATIVAS O NOMINALES: Cuando no es posible hacer medidas numéricas, son susceptibles de clasificación. 
  
Ejemplo: Color de autos: rojo, verde, azul. 
  
EXPERIMENTO: Es una actividad planificada, cuyos resultados producen un conjunto de datos. 
  
Es el proceso mediante el cual unaobservación o medición es registrada. 
  
Ejemplo: ¿Cuál será la preferencia del consumidor ante dos marcas de refresco con similares características en un ambiente armónico y sin publicidad?
REPASO DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
La distribución o curva normal
• Se trata de un modelo teórico de distribución de probabilidad para variables aleatorias cuantitativas
Continúas que se caracteriza,gráficamente, por tener forma similar a la de una campana. Por ello, y
Por haber sido estudiada inicialmente por el matemático Karl Gauss, se le denomine también como
Curva o campana de Gauss.
• La importancia de esta distribución reside en el hecho de que diversas variables, como los
Caracteres fisiológicos y morfológicos de individuos —altura, peso o longevidad—, atributos
Sociológicos,...