Estadistica
Páginas: 5 (1068 palabras)
Publicado: 4 de septiembre de 2010
Introducción
A continuación, verán un informe que nos habla de temas discutidos en clase durante todo el semestre en la clase, estudios de distintos datos ilustrados en tablas donde creamos gráficas y reaccionamos basándonos en los resultados luego de hacer la gráfica y además estudiamos la aplicación de estadística, las características del perfil de ESTA 3001.
I. Aplicación de TeoríaDistribución Normal Estandarizada
La Distribución normal Estandarizada es un patrón de distribución de datos en forma de campana con promedio, mediana y moda del valor cero y una desviación de estándar de uno. En gráfica es simétrica donde la forma del lado izquierdo del centro es igual que el lado derecho en imágen de espejo. La función de densidad de la distribución normal el cálculo es laconversión de datos o medidas y transformarlos a Distribución Normal Estandar de (Z). Donde la fórmula se compone de: X – es la variable mínima o máxima, - es el promedio y σ – es la desviación de estandar.
La población en la aplicación de estudio de la Distribución Normal son los estudiantes de 3 secciones de Estadistica Comercial I de la Universidad de Puerto Rico en Aguadilla, la muestrafue al azar de 36 estudianantes.
La siguiente tabla tiene los resultados de las encuestas realizadas por el profesor Miguel A. Conty en la clase de Estadística Comercial I, ESTA 3001 de UPR en Abril del 2010.
TABLA DE CARACTERISTICAS MEDIBLES
Estadística Muestra Promedio Desviación de estandár
Créditos 36 15 1.82
Basándome en las referencias de Distribución Normal (del El Libro deMario Triola titulado “Estadísticas”). Y los resultados de la encuesta realizada por el profesor Miguel A. Conty en la clase de Estadística Comersial I de la UPR en Aguadilla.
II Aplicación de teoría de Seis Sigmas
La relación de la desviación de estándar y la distribución de probabilidad normal es la base y la razón para las graficas de control estadístico del proceso de establecerlos límites de control superior e inferior a una separación de 3 veces la desviación de estándar del promedio o del valor nominal es que la distribución normal define que 99.73 % de los datos por naturaleza están incluidos a ± 3 veces la desviación de estándar σ del promedio de población. Seis Sigmas viene de 3 σ del lado izquierdo añadiendo a 3 σ del lado derecho igual a 6 σ.
Losresultados de los límites superior e inferior que es igual + o – 3 veces la desviación de estándar del promedio fuerón, para los límites max.= 20.46 y límites min.= - 9.54 donde la desviación de estándar para el estudio de creditos es muy pequeña.
La probabilidad de que estudiantes que tengan la misma cantidad de creditos que yo tengo este semestre o menos es de
z= - 4.95 donde P ( z < - 4.95) = 0 Ademas,La probabilidad de que estudiantes que tengan la misma cantidad de creditos con que yo comense este semestre o más es de 1.0
III Histograma
Los datos individuales de créditos son datos de tipo ordinal. Un histograma es una gráfica histórica de distribución de frecuencias. El histograma de los datos individuales de créditos se vería de la siguiente manera.
Donde nosdemuestra que la mayoria de los datos estan hacia la izquierda. Según las referencias de Distribución Normal (del El Libro de Mario Triola titulado “Estadísticas”). Y los resultados de la encuesta realizada por el profesor Miguel A. Conty en la clase de Estadística Comersial I de la UPR en Aguadilla.
IV.Proporción
La siguiente tabla tiene los resultados de las encuestas realizadas porel profesor Miguel A. Conty en la clase de Estadística Comercial I, ESTA 3001 de UPR en Abril del 2010.
La tabla de especialidad de estudio
Especialidad de Estudio Cantidad de Estudiantes
Gerencia de Recursos Humanos 14
Contabilidad 10
Mercadeo 7
Sistemas de Información 5
Finanzas 1
Basándome en las referencias de Distribución Normal (del El Libro de Mario Triola titulado...
A continuación, verán un informe que nos habla de temas discutidos en clase durante todo el semestre en la clase, estudios de distintos datos ilustrados en tablas donde creamos gráficas y reaccionamos basándonos en los resultados luego de hacer la gráfica y además estudiamos la aplicación de estadística, las características del perfil de ESTA 3001.
I. Aplicación de TeoríaDistribución Normal Estandarizada
La Distribución normal Estandarizada es un patrón de distribución de datos en forma de campana con promedio, mediana y moda del valor cero y una desviación de estándar de uno. En gráfica es simétrica donde la forma del lado izquierdo del centro es igual que el lado derecho en imágen de espejo. La función de densidad de la distribución normal el cálculo es laconversión de datos o medidas y transformarlos a Distribución Normal Estandar de (Z). Donde la fórmula se compone de: X – es la variable mínima o máxima, - es el promedio y σ – es la desviación de estandar.
La población en la aplicación de estudio de la Distribución Normal son los estudiantes de 3 secciones de Estadistica Comercial I de la Universidad de Puerto Rico en Aguadilla, la muestrafue al azar de 36 estudianantes.
La siguiente tabla tiene los resultados de las encuestas realizadas por el profesor Miguel A. Conty en la clase de Estadística Comercial I, ESTA 3001 de UPR en Abril del 2010.
TABLA DE CARACTERISTICAS MEDIBLES
Estadística Muestra Promedio Desviación de estandár
Créditos 36 15 1.82
Basándome en las referencias de Distribución Normal (del El Libro deMario Triola titulado “Estadísticas”). Y los resultados de la encuesta realizada por el profesor Miguel A. Conty en la clase de Estadística Comersial I de la UPR en Aguadilla.
II Aplicación de teoría de Seis Sigmas
La relación de la desviación de estándar y la distribución de probabilidad normal es la base y la razón para las graficas de control estadístico del proceso de establecerlos límites de control superior e inferior a una separación de 3 veces la desviación de estándar del promedio o del valor nominal es que la distribución normal define que 99.73 % de los datos por naturaleza están incluidos a ± 3 veces la desviación de estándar σ del promedio de población. Seis Sigmas viene de 3 σ del lado izquierdo añadiendo a 3 σ del lado derecho igual a 6 σ.
Losresultados de los límites superior e inferior que es igual + o – 3 veces la desviación de estándar del promedio fuerón, para los límites max.= 20.46 y límites min.= - 9.54 donde la desviación de estándar para el estudio de creditos es muy pequeña.
La probabilidad de que estudiantes que tengan la misma cantidad de creditos que yo tengo este semestre o menos es de
z= - 4.95 donde P ( z < - 4.95) = 0 Ademas,La probabilidad de que estudiantes que tengan la misma cantidad de creditos con que yo comense este semestre o más es de 1.0
III Histograma
Los datos individuales de créditos son datos de tipo ordinal. Un histograma es una gráfica histórica de distribución de frecuencias. El histograma de los datos individuales de créditos se vería de la siguiente manera.
Donde nosdemuestra que la mayoria de los datos estan hacia la izquierda. Según las referencias de Distribución Normal (del El Libro de Mario Triola titulado “Estadísticas”). Y los resultados de la encuesta realizada por el profesor Miguel A. Conty en la clase de Estadística Comersial I de la UPR en Aguadilla.
IV.Proporción
La siguiente tabla tiene los resultados de las encuestas realizadas porel profesor Miguel A. Conty en la clase de Estadística Comercial I, ESTA 3001 de UPR en Abril del 2010.
La tabla de especialidad de estudio
Especialidad de Estudio Cantidad de Estudiantes
Gerencia de Recursos Humanos 14
Contabilidad 10
Mercadeo 7
Sistemas de Información 5
Finanzas 1
Basándome en las referencias de Distribución Normal (del El Libro de Mario Triola titulado...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.