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Publicado: 26 de enero de 2011
CONCEPTO DE PRUEBAS DE BONDAD Y AJUSTE
Las pruebas de bondad de ajuste tienen por objetivo determinar si los datos se ajustan a una determinada distribución, esta distribución puede estar completamente especificada (hipótesis simple) o perteneciente a una clase parametrica (hipótesis compuesta).
CONCEPTO DE PRUEBAS DE BONDAD Y AJUSTE
Es considerada como una prueba no paramétrica quemide la discrepancia entre una distribución observada y otra teórica, indicando en qué medida las diferencias existentes entre ambas, de haberlas, se deben al azar.
APLICACIÓN
Test Â2 Están diseñados para variables aleatorias discretas con un número finito de valores, si esto no ocurriese los valores de la variable se agrupan en un número finito de clases.
BIBLIOGRFIA DEL CONCEPTO Y LAAPLICACION
http://www.google.com.mx/search?hl=es&q=APLICACION+PRUEBAS+DE+BONDAD+Y+AJUSTE+&btnG=Buscar&meta=&aq=f&aqi=&aql=&oq=&gs_rfai=
BIBLIOGRAFIA DE LA TABLA DE DISTRIBUCION Ji – CUADRADO
http://www.google.com.mx/search?hl=es&q=TABLA+DE+DISTRIBUCION+JI-+CUADRADO&btnG=Buscar&meta=&aq=f&aqi=&aql=&oq=&gs_rfai=
TABLA DE DISTRIBUCION JI - CUADRADO
Grados de
Libertad Probabilidad acumulada
0.0005 0.001 0.0025 0.005 0.010 0.025 0.050 0.100 0.150 0.200 0.250
1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.004 0.016 0.036 0.064 0.102
2 0.001 0.002 0.005 0.010 0.020 0.051 0.103 0.211 0.325 0.446 0.575
3 0.015 0.024 0.045 0.072 0.115 0.216 0.352 0.584 0.798 1.005 1.213
4 0.064 0.091 0.145 0.207 0.297 0.484 0.711 1.064 1.366 1.649 1.923
5 0.158 0.2100.307 0.412 0.554 0.831 1.145 1.610 1.994 2.343 2.675
6 0.299 0.381 0.527 0.676 0.872 1.237 1.635 2.204 2.661 3.070 3.455
7 0.485 0.598 0.794 0.989 1.239 1.690 2.167 2.833 3.358 3.822 4.255
8 0.710 0.857 1.104 1.344 1.646 2.180 2.733 3.490 4.078 4.594 5.071
9 0.972 1.152 1.450 1.735 2.088 2.700 3.325 4.168 4.817 5.380 5.899
10 1.265 1.479 1.827 2.1562.558 3.247 3.940 4.865 5.570 6.179 6.737
11 1.587 1.834 2.232 2.603 3.053 3.816 4.575 5.578 6.336 6.989 7.584
12 1.934 2.214 2.661 3.074 3.571 4.404 5.226 6.304 7.114 7.807 8.438
13 2.305 2.617 3.112 3.565 4.107 5.009 5.892 7.042 7.901 8.634 9.299
14 2.697 3.041 3.582 4.075 4.660 5.629 6.571 7.790 8.696 9.467 10.17
153.108 3.483 4.070 4.601 5.229 6.262 7.261 8.547 9.499 10.31 11.04
16 3.536 3.942 4.573 5.142 5.812 6.908 7.962 9.312 10.31 11.15 11.91
17 3.980 4.416 5.092 5.697 6.408 7.564 8.672 10.09 11.12 12.00 12.79
18 4.439 4.905 5.623 6.265 7.015 8.231 9.390 10.86 11.95 12.86 13.68
19 4.912 5.407 6.167 6.844 7.633 8.907 10.12 11.65 12.7713.72 14.56
20 5.398 5.921 6.723 7.434 8.260 9.591 10.85 12.44 13.60 14.58 15.45
21 5.896 6.447 7.289 8.034 8.897 10.28 11.59 13.24 14.44 15.44 16.34
22 6.404 6.983 7.865 8.643 9.542 10.98 12.34 14.04 15.28 16.31 17.24
23 6.924 7.529 8.450 9.260 10.20 11.69 13.09 14.85 16.12 17.19 18.14
24 7.453 8.085 9.044 9.886 10.8612.40 13.85 15.66 16.97 18.06 19.04
25 7.991 8.649 9.646 10.52 11.52 13.12 14.61 16.47 17.82 18.94 19.94
26 8.538 9.222 10.26 11.16 12.20 13.84 15.38 17.29 18.67 19.82 20.84
27 9.093 9.803 10.87 11.81 12.88 14.57 16.15 18.11 19.53 20.70 21.75
28 9.656 10.39 11.50 12.46 13.56 15.31 16.93 18.94 20.39 21.59 22.66
29 10.23 10.9912.13 13.12 14.26 16.05 17.71 19.77 21.25 22.48 23.57
30 10.80 11.59 12.76 13.79 14.95 16.79 18.49 20.60 22.11 23.36 24.48
35 13.79 14.69 16.03 17.19 18.51 20.57 22.47 24.80 26.46 27.84 29.05
40 16.91 17.92 19.42 20.71 22.16 24.43 26.51 29.05 30.86 32.34 33.66
45 20.14 21.25 22.90 24.31 25.90 28.37 30.61 33.35 35.29 36.88 38.29
50...
Las pruebas de bondad de ajuste tienen por objetivo determinar si los datos se ajustan a una determinada distribución, esta distribución puede estar completamente especificada (hipótesis simple) o perteneciente a una clase parametrica (hipótesis compuesta).
CONCEPTO DE PRUEBAS DE BONDAD Y AJUSTE
Es considerada como una prueba no paramétrica quemide la discrepancia entre una distribución observada y otra teórica, indicando en qué medida las diferencias existentes entre ambas, de haberlas, se deben al azar.
APLICACIÓN
Test Â2 Están diseñados para variables aleatorias discretas con un número finito de valores, si esto no ocurriese los valores de la variable se agrupan en un número finito de clases.
BIBLIOGRFIA DEL CONCEPTO Y LAAPLICACION
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BIBLIOGRAFIA DE LA TABLA DE DISTRIBUCION Ji – CUADRADO
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TABLA DE DISTRIBUCION JI - CUADRADO
Grados de
Libertad Probabilidad acumulada
0.0005 0.001 0.0025 0.005 0.010 0.025 0.050 0.100 0.150 0.200 0.250
1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.004 0.016 0.036 0.064 0.102
2 0.001 0.002 0.005 0.010 0.020 0.051 0.103 0.211 0.325 0.446 0.575
3 0.015 0.024 0.045 0.072 0.115 0.216 0.352 0.584 0.798 1.005 1.213
4 0.064 0.091 0.145 0.207 0.297 0.484 0.711 1.064 1.366 1.649 1.923
5 0.158 0.2100.307 0.412 0.554 0.831 1.145 1.610 1.994 2.343 2.675
6 0.299 0.381 0.527 0.676 0.872 1.237 1.635 2.204 2.661 3.070 3.455
7 0.485 0.598 0.794 0.989 1.239 1.690 2.167 2.833 3.358 3.822 4.255
8 0.710 0.857 1.104 1.344 1.646 2.180 2.733 3.490 4.078 4.594 5.071
9 0.972 1.152 1.450 1.735 2.088 2.700 3.325 4.168 4.817 5.380 5.899
10 1.265 1.479 1.827 2.1562.558 3.247 3.940 4.865 5.570 6.179 6.737
11 1.587 1.834 2.232 2.603 3.053 3.816 4.575 5.578 6.336 6.989 7.584
12 1.934 2.214 2.661 3.074 3.571 4.404 5.226 6.304 7.114 7.807 8.438
13 2.305 2.617 3.112 3.565 4.107 5.009 5.892 7.042 7.901 8.634 9.299
14 2.697 3.041 3.582 4.075 4.660 5.629 6.571 7.790 8.696 9.467 10.17
153.108 3.483 4.070 4.601 5.229 6.262 7.261 8.547 9.499 10.31 11.04
16 3.536 3.942 4.573 5.142 5.812 6.908 7.962 9.312 10.31 11.15 11.91
17 3.980 4.416 5.092 5.697 6.408 7.564 8.672 10.09 11.12 12.00 12.79
18 4.439 4.905 5.623 6.265 7.015 8.231 9.390 10.86 11.95 12.86 13.68
19 4.912 5.407 6.167 6.844 7.633 8.907 10.12 11.65 12.7713.72 14.56
20 5.398 5.921 6.723 7.434 8.260 9.591 10.85 12.44 13.60 14.58 15.45
21 5.896 6.447 7.289 8.034 8.897 10.28 11.59 13.24 14.44 15.44 16.34
22 6.404 6.983 7.865 8.643 9.542 10.98 12.34 14.04 15.28 16.31 17.24
23 6.924 7.529 8.450 9.260 10.20 11.69 13.09 14.85 16.12 17.19 18.14
24 7.453 8.085 9.044 9.886 10.8612.40 13.85 15.66 16.97 18.06 19.04
25 7.991 8.649 9.646 10.52 11.52 13.12 14.61 16.47 17.82 18.94 19.94
26 8.538 9.222 10.26 11.16 12.20 13.84 15.38 17.29 18.67 19.82 20.84
27 9.093 9.803 10.87 11.81 12.88 14.57 16.15 18.11 19.53 20.70 21.75
28 9.656 10.39 11.50 12.46 13.56 15.31 16.93 18.94 20.39 21.59 22.66
29 10.23 10.9912.13 13.12 14.26 16.05 17.71 19.77 21.25 22.48 23.57
30 10.80 11.59 12.76 13.79 14.95 16.79 18.49 20.60 22.11 23.36 24.48
35 13.79 14.69 16.03 17.19 18.51 20.57 22.47 24.80 26.46 27.84 29.05
40 16.91 17.92 19.42 20.71 22.16 24.43 26.51 29.05 30.86 32.34 33.66
45 20.14 21.25 22.90 24.31 25.90 28.37 30.61 33.35 35.29 36.88 38.29
50...
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