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4. Desarrollo
4.1. Utilizando cálculos de prácticas anteriores, calcula que efecto tienen los parámetros de la distribución normal al ser combinados.
4.2. Utilizando las formulas de combinación dedistribuciones, calcula el rango de la media aritmética y la desviación estándar.

D1 0 Frecuencia
1 1686
Media 3.02120212 2 1623
Error típico 0.010507529 3 1702
Mediana 3 4 1616
Moda 3 51687
Desviación estándar 1.05070039 6 1685
Varianza de la muestra 1.103971309 y mayor... 0
Curtosis 0.745520504
Coeficiente de asimetría -0.088328527
Rango 14
Mínimo -7
Máximo 7
Suma 30209Cuenta 9999



D2 0 Frecuencia
1 1686
Media 3.012021202 2 1623
Error típico 0.010507529 3 1702
Mediana 3 4 1616
Moda 3 5 1687
Desviación estándar 1.05070039 6 1685
Varianza de la muestra1.103971309 y mayor... 0
Curtosis 0.745520504
Coeficiente de asimetría -0.088328527
Rango 14
Mínimo -7
Máximo 7
Suma 30207
Cuenta 9999



D3 0 Frecuencia
1 1686
Media 2.99429943 2 1623Error típico 0.010466117 3 1702
Mediana 3 4 1616
Moda 3 5 1687
Desviación estándar 1.046559393 6 1685
Varianza de la muestra 1.095286564 y mayor... 0
Curtosis 0.706513161
Coeficiente deasimetría -0.04727802
Rango 14
Mínimo -7
Máximo 7
Suma 29940
Cuenta 9999



D4 0 Frecuencia
1 1686
Media 2.99429943 2 1623
Error típico 0.010466117 3 1702
Mediana 3 4 1616
Moda 3 5 1687Desviación estándar 1.046559393 6 1685
Varianza de la muestra 1.095286564 y mayor... 0
Curtosis 0.706513161
Coeficiente de asimetría -0.04727802
Rango 14
Mínimo -7
Máximo 7
Suma 29940
Cuenta9999



D5 0 Frecuencia
Media 2.99829943 1 1686
Error típico 0.010466117 2 1623
Mediana 3 3 1702
Moda 3 4 1616
Desviación estándar 1.046559393 5 1687
Varianza de la muestra 1.095286564 61685
Curtosis 0.706513161 y mayor... 0
Coeficiente de asimetría -0.04727802
Rango 14
Mínimo -7
Máximo 7
Suma 29930
Cuenta 9999



SUMA FRECUENCIA
6 2
7 10
8 15
9 64
10 162
11 374
12...
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