estadisticas

PROGRAMA DE ESTUDIOS
I. IDENTIFICACIÓN
1.1. Asignatura: ESTADÍSTICA II
1.2. Carrera: Licenciatura en Administración de Cooperativas
1.3. Código: 72650AC Prerrequisitos: 72550AC – 72280AC
Horas Semanales: 5 HC Horas Semestrales: 74 HC
Curso: Tercero Semestre: Sexto
II. OBJETIVOS
Dotar al estudiante de unaestructura cognitiva de corte analítico, que le permita enfrentar cualquier problema profesional en forma creativa y eficiente.
Adquirir conocimiento de los elementos básicos de estadística para aplicarlos a situaciones concretas relativas para la toma de decisiones administrativas.
III. CONTENIDOS
UNIDAD III: TÉCNICAS DE MUESTREO
Tipos muestreos. Probabilístico; No Probabilistico. Tipos demuestreos aleatorios. Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado. Muestreo sistemático. Muestreo por conglomerado. Determinación del tamaño muestral. Error muestral. Niveles de confianza. Procedimiento para determinar los elementos muestrales. Números aleatorios. Uso de calculadoras. Procedimientos computacionales (Planillas electrónicas). Tipos de muestreo no probabilísticos.
UNIDAD II:DISTRIBUCIONES MUESTRALES
Conceptos. Propiedades. Distribución muestral de Medias. Propiedades. Error estándar de la media. Teorema del límite central.
TALLER: Resolución de problemas sobre distribuciones muestrales de la media y proporciones. Aplicación práctica en el campo experimental. Utilización de herramientas informáticas para la resolución de problemas planteados.
UNIDAD III: ESTIMACIÓNDE PARÁMETROS POBLACIONALES
Estimación. Concepto. Tipos. Estimación por intervalos. Estimación de la media aritmética poblacional. Estimación de la diferencia de dos medias poblacionales. Estimación de la proporción poblacional. Estimación de la diferencia de dos proporciones poblacionales.
TALLER: Resolución de problemas sobre estimación por intervalos de la media y la proporción poblacional.UNIDAD IV: REGRESION LINEAL
Concepto y objetivos. Diagrama de dispersión. Curvas de aproximación, ecuaciones lineales y no lineales. Ajuste de curvas por el método libre. Ajuste por el método de mínimos cuadrados. Relaciones no lineales; parábolas de mínimos cuadrados. Regresión, curvas de regresión. Superficies de regresión. Coeficientes de determinación. Coeficientes de correlación. Límites delanálisis de regresión. Aplicaciones a series de tiempo.
TALLER: Representación de una nube de datos de campos (diagrama de dispersión), mediante la curva apropiada. Ajustar la curva mediante el método de los mínimos cuadrados.
UNIDAD V: TEORÍA DE CORRELACIÓN
Correlación lineal. Coeficiente de correlación lineal, noción, formula, rango de variación, valores aceptables. Coeficientes decorrelación para datos agrupados. Correlación gradual. Correlación no lineal.
TALLER: Calcular el coeficiente de correlación de una serie dada. Empleo de la recta de regresión o de tendencia lineal. Determinar la tendencia de la serie y de sus valores futuros. Proyectar una serie de valores empleando elementos de tendencia exponencial y potencial.
UNIDAD VI: PRUEBA DE HIPÓTESIS
Hipótesis estadístico.Metodología de la prueba de hipótesis. Hipótesis nula y alterna. Ensayos y significación. Errores de tipo I y II. Ensayos referentes a la distribución normal. Ensayos de una y dos colas
TALLER: Aplicación práctica de la prueba de hipótesis en casos concretos. Utilización de herramientas informáticas para la realización de pruebas de hipótesis.
UNIDAD VII: ANALISIS DE VARIANZA
Objetivos del análisisde varianza. Experimentos de factor único. Variación total. Variación dentro del tratamiento y variación entre tratamiento. Modelos matemáticos para el análisis de varianza. Valores esperados de las variaciones. Distribuciones de las variaciones. El contraste F para hipótesis nula de igualdad de medias. Tablas de análisis de varianza. Experimento de dos factores. Variaciones en experimentos de...