estadisticas

TRABAJOS PRÁCTICOS : ESTADÍSTICA
(Resuelto)

MATEMÁTICA II
Cátedra: SANTA MARIA

TRABAJO PRACTICO
ESTADÍSTICA

Respuestas: Estadística
1) a) Variable Cuantitativa continua X : “Ventas diarias en dólares”
b)
F(x) xi  x

 xi  x   xi  x 
2

2

fi

x

f(x)

xc

fr(x)

0-500

30

250

0,075

30

-1650

2722500

81675000

500-1000

41

7500,1025

71

-1150

1322500

54222500

1000-1500

90

1250

0,225

161

-650

422500

38025000

1500-2000

74

1750

0,185

235

-150

22500

1665000

2000-2500

56

2250

0,14

291

350

122500

6860000

2500-3000

43

2750 0,1075 334

850

722500

31067500

3000-3500

36

3250

0,09

370

1350

1822500

656100003500-4000

18

3750

0,045

388

1850

3422500

61605000

4000-4500

12

4250

0,03

400

2350

5522500

66270000

Total

400

1

407000000

c) Para representar le histograma marcamos en el eje x los intervalos y dibujamos un
rectángulo de base igual al ancho del intervalo y altura igual a la frecuencia absoluta
del mismo.

100
90
80
70
60
50
4030

Series1

20
10
0

2 MATEMÁTICA II.

CÁTEDRA SANTA MARIA

TRABAJO PRACTICO
ESTADÍSTICA
Para calcular las medidas descriptivas aplicamos la regla correspondiente, teniendo en
cuanta que debemos tomar como elemento representativo de cada intervalo a la marca
de clase, (punto medio del intervalo)
d)

x
x

'

i

 fi

n



760000
 1900 USD
400

Paradeterminar la mediana ubicamos su posición y aplicamos la fórmula
correspondiente

 Me

 0,50  400  200

n

 2  Fant 
 200  161
Mediana  Me  Li  a  
 1763,51USD
  1500  500  
f
 74 






Modo
 d1 
 49 
M o  Li  a 
 1376,92 USD
  1000  500 
 49  16 

 d1  d2 

e) Varianza  s

2

  x  x 

i

n 1

2

fi



407000000
 1020050,125 USD 2
399

Desvio  s  s 2  1020050,125 USD 2  1009,975 USD .

f) C.Variación 

s
1009,97
100% 
100%  0,531565.100%  53,15% .
x
1900

2) a) Variable cuantitativa discreta X: “calificación obtenida”

3 MATEMÁTICA II.

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TRABAJO PRACTICO
ESTADÍSTICA
b)

x  x

Notas = X

f(x)

fr(x)

F(x)

xx

x x

0

0

0

0

-5,925

35,105625

0

1

1

0,025

1

-4,925

24,255625

24,255625

2

2

0,05

3

-3,925

15,405625

30,81125

3

4

0,1

7

-2,925

8,555625

34,2225

4

6

0,15

13

-1,925

3,705625

22,23375

5

4

0,1

17

0,925

0,855625

3,4225

6

5

0,125

22

0,075

0,005625

0,028125

76

0,15

28

1,075

1,155625

6,93375

8

5

0,125

33

2,075

4,305625

21,528125

9

6

0,15

39

3,075

9,455625

56,73375

10

1

0,025

40

4,075

16,605625

16,605625

Totales

40

1

2

2

fi

216,775

c) En este caso y por tratarse de una variable cuantitativa continua representamos al
conjunto de datos a través de ungráfico de bastones, marcamos en el eje x los valores
que toma la variable y dibujamos un bastón de altura igual a la frecuencia absoluta
correspondiente a ese valor de variable.
7
6
5
4

3
2
1
0
0

1

2

3

4

5

6

d) Cálculo de la media aritmética Media  x 

4 MATEMÁTICA II.

7

8

x

i

n



9

10

11

237
 5,925
40

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ESTADÍSTICA
Cálculo de la mediana:
n 40

 20
2 2
2do ) Ubicamos cual es el valor de variable que corresponde a la observación 20  Me  6

1ero )Buscamos la ubicación de la mediana   Me 

Cálculo del Modo:
Buscamos en la tabla el valor de la variable de mayor frecuencia de observación, en
este caso hay tres modos por lo tanto Mo  4; 7;9

e) Varianza  s...