estimaciones estadísticas

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Todo mundo hace estimaciones, por ejemplo:
Los directores de los bancos estiman si un clientepagará o no sus deudas.
Los futuros compradores de casas hacen estimaciones concierne a las tasas de crédito.
Bases de la inferencia estadística:
Probabilidad
Distribución de probabilidadMuestreo y distribuciones de muestreo
Inferencia estadística: Rama de la estadística que se ocupa de los conceptos de probabilidad para manejar la incertidumbre en la toma de decisiones. Comprende dedos grandes ramas:
Estimación
Prueba de hipótesis
Tanto en estimación como en las pruebas de hipótesis se harán inferencias acerca de las características de las poblaciones a partir de lainformación obtenida por las muestras.
¿De qué manera usa la gente estadística para estimar los parámetros de una población?
Uso de muestras, ejemplo:
El director de crédito de un banco intentará estimarel valor crediticio de los futuros clientes a partir de una muestra de sus hábitos de pago.
Tipos de estimación:
Puntual: Es un solo número que se utiliza para estimar un parámetro de poblacióndesconocido.
Intervalo: Es un rango que se utiliza para estimar un parámetro de la población.

Estimador y estimaciones:
Estimador: Es la regla o procedimiento, generalmente expresado como unafórmula, que se utiliza para obtener la estimación.
Estimación: Es el resultado numérico del estimador.

Propiedades de un buen estimador:
Para desempeñarse de manera confiable, los estimadores debenser:
Insesgado o no sesgado.
Eficientes.
Consistentes.
Suficientes.
Ejemplo:

La media de la muestra  puede ser un estimador de la media de la población μ. Si el valor del estimador  es10, entonces 10 es la estimación de la media poblacional.
Estimaciones puntuales:
La media de la muestra  es el mejor estimador de la media poblacional μ.
Es insesgada, consistente, el...