Estructuras neuronales
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Publicado: 9 de septiembre de 2012
ESTRUCTURAS NEURONALES
Las redes neuronales se pueden usar en una serie de estructuras según la aplicación a la que esta destinado el sistema. Así pues, según la disposición de la red neuronal setendrán las siguientes estructuras:
* Estructura Directa
* Estructura Inversa
* Estructura con Retardo
* Cancelador del Ruido
Estructura Directa:
Esta estructura presenta elsiguiente esquema de bloques:
Como se aprecia en la figura anterior, el sistema, en principio desconocido, y la red neuronal tienen las mismas entradas por lo que se conseguirá el mínimo error(objetivo de la red neuronal) cuando la salida de la red neuronal y la señal deseada sean iguales, o lo que es lo mismo, cuando la función de transferencia de la red neuronal sea igual a la del sistemadesconocido. Así pues esta estructura tiene como finalidad la modelización de funciones de transferencia de sistemas de los que, en principio, no conocemos nada pero tenemos la posibilidad de excitarloscon una determinada entrada y así conocer su salida.
Estructura Inversa:
Se da el diagrama de bloques de la estructura inversa:
El mínimo error en esta estructura se obtendrá cuando la salida dela red neuronal sea la entrada al sistema desconocido lo que conlleva que la función de transferencia de la red neuronal sea la inversa del sistema desconocido. Hay que destacar que el perfectofuncionamiento de esta estructura depende de la estabilidad de la inversa de la función de transferencia del sistema desconocido. Aplicaciones típicas de esta estructura son la ecualización de canales decomunicación y la resolución de problemas de deconvolución.
Estructura con Retardo:
El diagrama de bloques de dicha estructura viene dado así:
Según la definición de red neuronal, estaestructura tiende a minimizar la diferencia entre la señal deseada (señal de entrada en el instante n) y la salida de la red neuronal que será un determinado valor obtenido con valores de la señal. Se...
Las redes neuronales se pueden usar en una serie de estructuras según la aplicación a la que esta destinado el sistema. Así pues, según la disposición de la red neuronal setendrán las siguientes estructuras:
* Estructura Directa
* Estructura Inversa
* Estructura con Retardo
* Cancelador del Ruido
Estructura Directa:
Esta estructura presenta elsiguiente esquema de bloques:
Como se aprecia en la figura anterior, el sistema, en principio desconocido, y la red neuronal tienen las mismas entradas por lo que se conseguirá el mínimo error(objetivo de la red neuronal) cuando la salida de la red neuronal y la señal deseada sean iguales, o lo que es lo mismo, cuando la función de transferencia de la red neuronal sea igual a la del sistemadesconocido. Así pues esta estructura tiene como finalidad la modelización de funciones de transferencia de sistemas de los que, en principio, no conocemos nada pero tenemos la posibilidad de excitarloscon una determinada entrada y así conocer su salida.
Estructura Inversa:
Se da el diagrama de bloques de la estructura inversa:
El mínimo error en esta estructura se obtendrá cuando la salida dela red neuronal sea la entrada al sistema desconocido lo que conlleva que la función de transferencia de la red neuronal sea la inversa del sistema desconocido. Hay que destacar que el perfectofuncionamiento de esta estructura depende de la estabilidad de la inversa de la función de transferencia del sistema desconocido. Aplicaciones típicas de esta estructura son la ecualización de canales decomunicación y la resolución de problemas de deconvolución.
Estructura con Retardo:
El diagrama de bloques de dicha estructura viene dado así:
Según la definición de red neuronal, estaestructura tiende a minimizar la diferencia entre la señal deseada (señal de entrada en el instante n) y la salida de la red neuronal que será un determinado valor obtenido con valores de la señal. Se...
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