Estudiante
TITULACIÓN EN ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES
ANÁLISIS ESTADÍSTICO Y PROBABILÍSTICO
DOCENTE: Ing. Francisco Sandoval
PROFESIONAL EN FORMACIÓN: JaimeAndrés Guzmán Delgado
DISTRIBUCIONES ESTADÍSTICAS CON MATLAB
Distribuciones Continuas
1. Distribución Uniforme
Una variable aleatoria continua X se apega a un modelo probabilístico uniforme enel intervalo [a, b], si todos los puntos del intervalo tienen la misma probabilidad de ocurrencia.
Definición. Una variable aleatoria X está distribuida uniformemente en el intervalo [a, b], endonde a y b son finitos,
a. Función de Densidad de probabilidad (fdp)
Su función de densidad es [1]:
b. Función de Distribución de probabilidad (FDP)
Esta dada por [1]:
Códigoen MATLAB
SIMULACIÓN
2. Distribución Normal (Gausiana)
a. Función de Densidad de probabilidad (fdp)
Código MATLAB
SIMULACIÓN
3. Distribución Exponencial (Negativa)
DistribuciónExponencial (Negativa)
Código MATLAB
SIMULACIÓN
4. Distribución Log-Normal
Dónde:
Código MATLAB
SIMULACIÓN
5. Distribución Gamma (Erlang)Dónde:
Código MATLAB
SIMULACIÓN
6. Distribución Beta
Código MATLAB
SIMULACIÓN
Distribuciones Discretas
1. Distribución Uniforme
Sea unavariable aleatoria que puede tomar n valores distintos, x1,...,xn, cada uno de ellos con la misma probabilidad, es decir, con probabilidad uniforme. La distribución de probabilidad o función de masa deesta variable aleatoria es [2]:
a. Función de Densidad de probabilidad (fdp)
Código MATLAB
SIMULACIÓN
2. Distribución Binomial
Código MATLAB
SIMULACIÓN
Distribución BinomialFunción de Densidad de probabilidad (fdp)
Función de Distribución de probabilidad (FDP)
n es el número de pruebas.
k es el número de éxitos.
p es la probabilidad de éxito.
q es la...
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