Estudiante

Prueba de Hipótesis con F
A diferencia de otras pruebas de medias que se basan en la diferencia existente entre dos valores, el análisis de varianza emplea la razón de las estimaciones, dividiendola estimación intermediante entre la estimación interna

Características de la distribución de Fisher
Existe una distribución F diferente para cada combinación de tamaño de muestra y número demuestras. Por tanto, existe una distribución F que se aplica cuando se toman cinco muestras de seis observaciones cada una, al igual que una distribución F diferente para cinco muestras de sieteobservaciones cada una. A propósito de esto, el número distribuciones de muestreo diferentes es tan grande que sería poco práctico hacer una extensa tabulación de distribuciones. Por tanto, como se hizo en elcaso de la distribución t, solamente se tabulan los valores que más comúnmente se utilizan. En el caso de la distribución F, los valores críticos para los niveles 0,05 y 0,01 generalmente seproporcionan para determinadas combinaciones de tamaños de muestra y número de muestras.

El manejo de los valores para el nivel de significancia antiguamente manejaba una tabla que predecía elcomportamiento de F ,sabiendo que el nivel de confianza era generalmente del 95 o 99%

Forma de obtener F teóricamente…

Esta es la manera de comprobar teóricamente el dato arrojado por la tabla o en nuestrocaso el valor obtenido a partir del laboratorio virtual. Por tanto el valor si el valor se encuentra en el intervalo de aceptación de la curva F es un valor valido o no para una hipótesis nula.Ejercicio
1) Calcular la estimación interna (Denominador)

Ejercicio
2) Calcular la estimación intermediante (Numerador)

Datos…
EJ: Los pesos en kilogramos por 1,7 m de estatura se ilustranen la siguiente tabla. La finalidad es determinar si existen diferencias reales entre las cuatro muestras (nivel de significa ción de 0,05).

Hipótesis Nula y Alternativa
Para nuestro caso...