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MODULO 4 ANÁLISIS DE REGRESIÓN


En muchos problemas existe una relación inherente entre dos o más variables y esta relación la representamos a través de una función, ejemplo y= f (x) , en donde relacionamos las variables
“y”( dependiente) y “x” ( independiente).


El análisis de regresión se define como una relación funcional entre dos o más variablescorrelacionadas y se usa para pronosticar o predecir el valor de una variable con base en otra.


f(x) puede ser cualquier función: lineal, cuadrática, etc. Para este caso nos concentraremos enfunciones lineales (una sola variable independiente).

Se pretende estimar una recta de la población a partir de un conjunto reducido de datos; esta recta se representa por:Y
X

Generalmente no hay una relación perfecta entre Y y X. Se utiliza un diagrama de dispersión para averiguar a simple vista cual es la tendenciade los datos. Ejemplo:




Y ** **** * * **
*** * * ** ***
* * * * * * * ***
* * * * **X




Si la tendencia observada es la de una línea recta, en realidad se pueden trazar diferentes rectas...