Estudiante

DISEÑO DE EXPERIMENTOS

Ing.Agr. (Dra) Monica Cadenazzi
Ing.Agr. (M.Sc.) Alejandra Borges

Curso 2012
Objetivos
Metodología de trabajo
Evaluaciones
Bibliografía

Objetivos del curso
Generales:
Introducción y discusión de los diseños experimentales mas utilizados
en el área biológica, relacionando diseño, modelos asociados,
estrategias de análisis y alcance de las estimacionesobtenidas

Específicos:
• Considerar los elementos críticos en la selección de un diseño
experimental
• Discutir el alcance de las técnicas utilizadas
• Analizar el proceso de diseño, los modelos asociados y el análisis de
datos a realizar en casos generales y particulares (estudios de
casos).
• Uso de una herramienta informática para el análisis de datos

Metodología de trabajo
Clasesteórico-prácticas: jueves y viernes de
9 a 12 y de 14 a 18 hs
Periodo de curso: jueves 25/10 a viernes
23/11
Plataforma AGROS (http://agros.fagro.edu.uy):
Presentaciones, bibliografía, cronograma, foro de dudas

Evaluaciones
Evaluación continua en clase: 1 o 2
preguntas cortas de lectura - 30%
Preparación y presentación de un seminario
estadístico sobre el tema de la tesis en curso- 30%
Trabajo final en grupo - 40%

bibliografía
Bibliografía obligatoria:
Montgomery, D. 2001. Design and Analysis of Experiments. John Willey
& Son. 699p (M)
Bibliografía complementaria:
Steel,R. & Torrie, D. 1992. Bioestadística, Principios y Procedimientos.
McGraw
McGraw Hill (Mexico) ISBN: 968-451-495-6, 622 p. (S&T).
Faraway, J.J. 2002. Practical Regression and Anova using R.©2002
(Julian J. Faraway) 212 p.
Casella. G. 2008.Statistical Design. Springer Science+Business Media,
LLC. 307p.
Neter, J., Wasserman W., Kutner. M. 1990. Applied Linear Statistical
Models Regression, Analysis of Variance and Experimental Design.
Irwin inc, 1974. 1190 p. ISBN0-256-08338-X
Myers, Raymond H,1990 Classical and modern regression with
applications PWS-KENT 488p. ISBN0-534-92178-7.

En qué nivel estamos?
Cuánto “recordamos” de nuestros cursos
anteriores…

TEST DE INICIO DE CURSO:
sin valor en el puntaje y anónimo

“El pensamiento estadístico será un día tan
necesario para el ciudadano eficiente como
la
la capacidad de leer y escribir."
H.G. Wells.
(1866 –1946)

repasamos
Estadística: estudio de fenómenos aleatorios,
obtención de conclusiones basadasen datos
experimentales
Población: colección de toda la posible información
que caracteriza a un fenómeno (Canavos, 1988)
Población estadística: colección de un número
finito o infinito de mediciones (valores) acerca de
una característica de interés.
Muestra: subconjunto representativo de la
población
Muestra aleatoria: cada observación con
probabilidad igual e independiente de serincluida
en la muestra

repasamos
Muestra
aleatoria

Población

Indicadores

Parámetros

Estadísticas
Estimadores
Inferencia
Inductiva
Incierta

Probabilidad de que la
inferencia sea
correcta

repasamos
Experimento aleatorio
Se puede repetir bajo las mismas condiciones, a medida
que se repite muchas veces aparece un modelo definido
de regularidad
Se
Se conocen todos losposibles resultados
No se sabe cuál de ellos ocurrirá en una ejecución o
repetición particular del mismo

Espacio muestral
Conjunto de todos los posibles resultados de un
experimento aleatorio – (V.A. ‘traduce’ a números)

Experimentación en Ciencias
Experimentales
Se aplican estímulos a sujetos o se siguen determinados
procesos
Se mide el resultado en cada unidad experimental(exp.aleat.)
Con el fin de medir y separar el efecto de los factores no
controlados (error experimental) se repiten los estímulos o
procesos
procesos en condiciones similares
Respuesta =

Factores
Estímulos
Procesos

+

Efectos
aleatorios no
controlados
(error exp.)

En cada unidad se general dos variables aleatorias: ‘Y’ variable
de respuesta (observable) y ‘ε’ error experimental (no...