Estudiante
Páginas: 2 (290 palabras)
Publicado: 29 de noviembre de 2012
METODOLOGÍA DE DESARROLLO DE DW
Al acercarse a la implementación de un DW con un conjunto de proyectos pequeños, altamente enfocados para implementar partes DW, resulta natural pensar en unametodología incremental para abordar su desarrollo. Pero no debemos olvidar la integración de cada incremento a la arquitectura Datawarehouse, así entonces el desarrollo evolutivo resulta ser unaaproximación práctica de construcción de un DW.
De esta manera, estos proyectos pueden aprovechar los beneficios de la implementación incremental, que incluyen la contención de riesgos, oportunidadespara aprender a desarrollar datamarts, entrega frecuente y la minimización del impacto sobre la comunidad de usuarios, y a la vez pueden ser organizados en forma secuencial, paralela o en unacombinación de estructuras en serie y paralelo.
En tanto, el desarrollo evolutivo implica que cada vez que un incremento sea entregado, se debe operar y desarrollar simultáneamente el DW. De esta forma selogra integrar cada incremento a la estructura final DW.
El costo del desarrollo evolutivo queda dado por el incremento en la frecuencia de los cambios y la necesidad intensificada de realizarsoporte del DW.
Implementación
La implantación de un Data Warehouse lleva implícitos los siguientes pasos:
Extracción de los datos del sistema operacional y transformación de los mismos.
Cargade los datos validados en el Data Warehouse. Esta carga deberá ser planificada con una periodicidad que se adaptará a las necesidades de refresco detectadas durante las fases de diseño del nuevosistema.
Explotación del Data Warehouse mediante diversas técnicas dependiendo del tipo de aplicación que se de a los datos:
Query & Reporting
On-line analytical processing (OLAP)Executive Information System (EIS) ó Información de gestión
Decision Support Systems (DSS)
Visualización de la información
Data Mining ó Minería de Datos,...
Al acercarse a la implementación de un DW con un conjunto de proyectos pequeños, altamente enfocados para implementar partes DW, resulta natural pensar en unametodología incremental para abordar su desarrollo. Pero no debemos olvidar la integración de cada incremento a la arquitectura Datawarehouse, así entonces el desarrollo evolutivo resulta ser unaaproximación práctica de construcción de un DW.
De esta manera, estos proyectos pueden aprovechar los beneficios de la implementación incremental, que incluyen la contención de riesgos, oportunidadespara aprender a desarrollar datamarts, entrega frecuente y la minimización del impacto sobre la comunidad de usuarios, y a la vez pueden ser organizados en forma secuencial, paralela o en unacombinación de estructuras en serie y paralelo.
En tanto, el desarrollo evolutivo implica que cada vez que un incremento sea entregado, se debe operar y desarrollar simultáneamente el DW. De esta forma selogra integrar cada incremento a la estructura final DW.
El costo del desarrollo evolutivo queda dado por el incremento en la frecuencia de los cambios y la necesidad intensificada de realizarsoporte del DW.
Implementación
La implantación de un Data Warehouse lleva implícitos los siguientes pasos:
Extracción de los datos del sistema operacional y transformación de los mismos.
Cargade los datos validados en el Data Warehouse. Esta carga deberá ser planificada con una periodicidad que se adaptará a las necesidades de refresco detectadas durante las fases de diseño del nuevosistema.
Explotación del Data Warehouse mediante diversas técnicas dependiendo del tipo de aplicación que se de a los datos:
Query & Reporting
On-line analytical processing (OLAP)Executive Information System (EIS) ó Información de gestión
Decision Support Systems (DSS)
Visualización de la información
Data Mining ó Minería de Datos,...
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