Estudio comportamiento de consumidores

Hemos empleado un modelo de probabilidad ordenado (logit ordenado). Este tipo de modelos parte de las hipótesis de que los valores de una variable cualquiera se pueden clasificar en un conjunto decategorías ordenadas. En este caso, hemos clasificado a la variable “valoración” en 3 categorías: 1) valor menor o igual que 3; 2) valor entre 4 y 6; 3) valor mayor que 7.
El modelo de probabilidadordenado fue introducido por Mekewey y Zavoina (1975) quienes, a su vez, desarrollaron un algoritmo para su estimación, de tal manera que el output resultante se asemejase bastante al de la típicaregresión lineal. El modelo subyacente se puede escribir como:

(1)

OJO, no sé qué ocurre pero no puedo entrar en la ecuación
Donde:
Valoración = Variable que indica la puntuación asignada acada producto hipotético.
= coeficientes de regresión.
Precio = Precio.
CLM = Variable ficticia para la procedencia de la carne de Castilla-La Mancha.
ES = Variable ficticia para la procedencia dela carne de España.
CON = Variable ficticia para la denominación específica.
LE = Variable ficticia para el tipo de carne lechal.
TE = Variable ficticia para el tipo de carne ternasco.
CH =Variable ficticia para el consumidor habitual.
_ = Indica la interacción entre cada atributo y la variable ficticia anterior.
U = Término de error.


La variable no es observable, pero sípodemos saber a qué categoría pertenece dependiendo de la valoración que se haya otorgado a la carne de cordero ( en este caso a la variable Y de le ha asignado los valores 0,1 y 2 para las categorías 1,2y 3 respectivamente). Dado que la variable endógena sólo es observable de forma ordinal, podemos utilizar la regla de normalización de que . Por tanto, podemos suponer que las perturbacionesaleatorias se distribuyen de forma idéntica, según una normal N(0,1). En este trabajo, hemos considerado una versión distinta, asumiendo que la perturbación aleatoria sigue una distribución logística en vez...