Fundamentos de estadistica

Fundamentos de Estadística
Introducción a la Estadística
Prof. Dr. Eduardo Valenzuela Dom´nguez ı
eduardo.valenzuela@usm.cl

´ Universidad Tecnica Federico Santa Mar´a ı

Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 1/6

Introducción
Modelación Realidad versus Modelo

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Introducción
Modelación Realidad versus Modelo
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ModelosDeterministicos

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Introducción
Modelación Realidad versus Modelo
• •

Modelos Deterministicos Modelos no-Deterministicos

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Introducción
Modelación Realidad versus Modelo
• •

Modelos Deterministicos Modelos no-Deterministicos

Toma de decisiones bajo Incertidumbre

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Definición
Estadistica: Mezcla entre ciencia y arte que entrega herramientas para modelar fenómenos no-deterministicos Algunas aplicaciones:

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Definición
Estadistica: Mezcla entre ciencia y arte que entrega herramientas para modelar fenómenos no-deterministicos Algunas aplicaciones:
•

Ingeniería

Dr. Eduardo Valenzuela D.;MEE 2005 – p. 3/6

Definición
Estadistica: Mezcla entre ciencia y arte que entrega herramientas para modelar fenómenos no-deterministicos Algunas aplicaciones:
• •

Ingeniería Compañías de Seguros

Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 3/6

Definición
Estadistica: Mezcla entre ciencia y arte que entrega herramientas para modelar fenómenos no-deterministicos Algunas aplicaciones:
• • •Ingeniería Compañías de Seguros Estudios de Mercado

Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 3/6

Definición
Estadistica: Mezcla entre ciencia y arte que entrega herramientas para modelar fenómenos no-deterministicos Algunas aplicaciones:
• • • •

Ingeniería Compañías de Seguros Estudios de Mercado Control de Calidad

Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 3/6

DefiniciónEstadistica: Mezcla entre ciencia y arte que entrega herramientas para modelar fenómenos no-deterministicos Algunas aplicaciones:
• • • • •

Ingeniería Compañías de Seguros Estudios de Mercado Control de Calidad Instrumentos Financieros

Dr. Eduardo Valenzuela D.; MEE 2005 – p. 3/6

Definición
Estadistica: Mezcla entre ciencia y arte que entrega herramientas para modelar fenómenosno-deterministicos Algunas aplicaciones:
• • • • • •

Ingeniería Compañías de Seguros Estudios de Mercado Control de Calidad Instrumentos Financieros Medicina

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Algunos Términos
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Población: Colección completa de todas los individuos de interes para el investigador. Parámetro: Valor que caracteriza un aspecto de la población. Muestra: Subconjuntode la población y que es representativa de esta. Estadistico: Medida descriptiva de la muestra que se utiliza para estimar al respectivo parámetro poblacional. Variable: Caracteristica de la población que se analiza en el estudio estadistico.

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Técnicas de Muestreo
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Muestreo Aleatorio simple: Procedimiento mediante el cuál todas lasmuestras de un determinado tamaño, poseen la misma "chance" de ser extraidas. Muestreo Aleatorio Estratificado: Esquema de muestreo que primero particiona a la población en diversos "estratos" y posteriormente extrae una mustra aleatoria simple en cada uno de ellos.

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Muestreo
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Error muestral: Diferencia entre el valor del parámetro poblacionaly el producido por el estadistico o estadigrafo basado en una muestra. Sesgo muestral: Tendencia a favorecer la selección de determinados individuos de la población.

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Muestreo
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Población vs Muestra Muestreo implica Error muestral Acotar la probabilidad de cometer errores Descriptiva Inferencial

Estadistica
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