Fundamentos de investigación

Páginas: 24 (5861 palabras) Publicado: 31 de marzo de 2011
TEMA 4: LA VALIDEZ DE LA INVESTIGACIÓN

❖ VALIDEZ DE CONCLUSIÓN ESTADÍSTICA
• Violación de los supuestos del modelo estadístico
➢ Infraestimación
➢ Sobreestimación
• Baja potencia estadística
➢ Error tipo I
➢ Error tipo II

❖ VALIDEZ INTERNA
• Ambigüedad en la contigüidad temporal de la causa
• Historia
• Maduración
• Administración depruebas
• Instrumentación
• Selección diferencial
• Mortalidad experimental
• Regresión estadística

❖ VALIDEZ DE CONSTRUCTO
• Tipos de validez
➢ Validez de constructo de una causa (VI)
➢ Validez de constructo de un efecto (VD)
• Amenazas
➢ Inadecuada comprensión del constructo teórico
➢ Inadecuada medición de los constructos
➢Reactividad de los dispositivos experimentales
• Formas de control
➢ Teoría adecuada
➢ Simple y doble ciego

❖ VALIDEZ EXTERNA
• Relacionadas con la interacción
➢ Selección x tratamiento
➢ Situación x tratamiento
➢ Historia x tratamiento
• No relacionadas con la interacción
➢ Interferencia de tratamientos múltiples
➢ Efecto reactivo de las pruebas➢ Efecto reactivo de los dispositivos experimentales

TEMA 5: MÉTODO Y DISEÑOS EXPERIMENTALES

❖ Relación causalidad, VI, VD
❖ Experimento de laboratorio, experimento de campo
❖ Replicar el experimento
❖ Experimento piloto
❖ Requisitos
• Manipulación
• Como mínimo 2 condiciones experimentales
• Aleatorización
• Control: VI, VE, fluctuacionesaleatorias
❖ Causalidad entre VI y VD
• Contingencia temporal VI-VD
• Covariación entre VI-VD
• No espuriedad-no existencia de VVEE
❖ CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES
Multivariados (más de 1 VD)
Univariados (1 VD)
➢ Unifactoriales (1 VI)
- Unifactorial intersujeto
- Diseños de grupos aleatorios
-Diseños de 2 grupos aleatorios
- Diseño de 2 grupos aleatorios con medida postratamiento
Ventajas: validez interna historia y maduración.
Amenazas: validez interna instrumentación y selección diferencial, validez externa interacción de los sesgos de selección, tratamiento, dispositivos experimentales.Análisis de datos: diferencia de medidas de grupos independientes
- Diseño de 2 grupos aleatorios con medida pre y postratarmiento
Ventajas: validez interna historia y maduración.
Amenazas: efecto del experimentador e instrumentación, sensibilización a la medida pre,regresión estadística
Selección diferencial imposible, controla la mortalidad experimental
Validez externa interacción pre y tratamiento, artificialidad del experimento
Análisis de datos: ANCOVA
Comparación intergrupo: estadístico de contraste paramétrico para diferencia demedias.
Comparación intragrupo: estadístico para la diferencia de medias (no paramétrico)
- Diseño multigrupo: puede tener postratamiento o medidas pre y postratamiento
Análisis de datos: sólo tratamiento (análisis de varianza ANOVA), pre y postratamiento (análisis de covarianza ANCOVA)
- Diseñosde bloques: variable de bloqueo (antes de la formación de grupos, asegura la equivalencia), pero la medida pretratamiento (cuando están formados los grupos, comprueba que son equivalentes)
- 2 variables de bloqueo (cuadrado latino), 2 o 3 variables de bloqueo (cuadrado grecolationo)
- Bloques completos o incompletos
-...
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