Geoestadística
Páginas: 6 (1405 palabras)
Publicado: 23 de abril de 2011
MI68A – Geoestadística
Laboratorio Isatis
Introducción y Estudio exploratorio de datos
Profesor: Xavier Emery Auxiliar: Rodrigo Estay H.
Introducción
Isatis funciona originalmente en Linux. Para Windows, hay que utilizar un emulador (Exceed). La versión utilizada para este manual es la 8 con licencia educacional.
Status del programa Barra de progreso
Mensajes (resultados,estadísticas, etc)
Errores
Barra de herramientas
Introducción: Barra de herramientas
File: Data file manager, import, calculator, color scales, print, create grid file… Tools: Look for duplicates, declustering, curvas tonelaje-ley, simulation postprocessing… Statistics: Quick statistics, Exploratory data analysis, Variogram fiting, anamorfosis, data transformation, validación cruzada…Interpolate: Kriging, simulación condicional… Preferences: Study environment (opciones del programa, unidades, tipo de líneas, colores, etc) Help: Ayuda del programa (recomendado)
Introducción: Crear estudio
“Data File Manager” es la ventana en dónde irá apareciendo los archivos y variables del proyecto. Es aquí dónde se pueden eliminar archivos, editar el nombre, etc. Licencia educacional: 2carpetas, 5 archivos por carpeta, 20 variables por archivo. Máximo 6000 datos ó 40000 nodos
Directorio
Carpetas
Archivos
Variables
Introducción: Importar archivos
En “ASCII Data File” se buscan los archivos “drillholes.dat” y “blastholes.dat”. Uno a la vez
En “NEW Points File” es dónde se crea la carpeta y los archivos que contendrán las variables de los archivos .dat
MUYIMPORTANTE!!
Es en esta ventana, “File and Variable Selector” dónde se crearán los archivos correspondientes para guardar las variables. Primero creamos un “New Directory” que es dónde guardaremos nuestros DATOS. Luego creamos un “New File” en dónde importaremos las variables de nuestros archivos .dat. Pozos para el archivo blasthole.dat y Sondajes para el archivo drillholes.dat 1 2 3 Finalmente, se importan los datos. El ejemplo está echo para el archivo blastholes.dat. Se repite el procedimiento para el archivo drillholes.dat con la precaución de guardalo en la misma carpeta “datos” pero en un “new file” llamado sondajes.
Podemos observar en “Data File Manager” como quedaron nuestros datos.
Directorio Carpeta
Archivos
Variables
Estudio exploratorio de datos (EDA)En “Data File” se ingresan las variables en estudio (en este caso, cobre y oro de los sondajes)
EDA: Abrir datos
File and Variable selector MUY IMPORTANTE!!
1. En este lado de la ventana se encuentran las carpetas y los archivos. Seleccionamos la carpeta “Datos” y nuestro archivo “sondajes” 2. En este lado de la ventana se encuentran las variables, en este caso, del archivo “sondajes” 3. Enesta sección aparecen las variables seleccionadas. En nuestro caso las leyes de cobre y oro. Si se quiere quitar una de la lista se apreta “none” en la ventana 2 sobre la variable a quitar. Finalmente, apretamos “OK” 1 2
3
EDA: Estadísticas
En esta ventana aparecen los diferentes íconos para realizar el estudio exploratorio. De izquierda a derecha: • Mapa • Scatter plot • Histograma •Curvas tonelaje-ley • Q-Q plot • H-Scatter plot • Variograma • Mapa variográfico Primero revisaremos las estadísticas para la ley de cobre
EDA: Estadísticas
¿Qué hay de inusual en estos valores? Ley de 35%... Esta ley la consideraremos como atípica…¿Por qué?
EDA: Mapa
X (m) 0 600 100 200 300 400 600
500
500
Esta es la barra de herramientas para todos los gráficos del“Exploratory Data Analysis”. Los 3 primeros y el Help son siempre igual.
Y (m)
400 Y (m)
400
300
300
200
200
En “Application” están las opciones específicas para cada uno de los gráficos (revisarlas!). En la consola de Isatis Preferences > Study environment > View Label se puede sacar las etiquetas que se ven en los gráficos
100
100
0 0 100 200 X (m) 300 400
0
EDA:...
Laboratorio Isatis
Introducción y Estudio exploratorio de datos
Profesor: Xavier Emery Auxiliar: Rodrigo Estay H.
Introducción
Isatis funciona originalmente en Linux. Para Windows, hay que utilizar un emulador (Exceed). La versión utilizada para este manual es la 8 con licencia educacional.
Status del programa Barra de progreso
Mensajes (resultados,estadísticas, etc)
Errores
Barra de herramientas
Introducción: Barra de herramientas
File: Data file manager, import, calculator, color scales, print, create grid file… Tools: Look for duplicates, declustering, curvas tonelaje-ley, simulation postprocessing… Statistics: Quick statistics, Exploratory data analysis, Variogram fiting, anamorfosis, data transformation, validación cruzada…Interpolate: Kriging, simulación condicional… Preferences: Study environment (opciones del programa, unidades, tipo de líneas, colores, etc) Help: Ayuda del programa (recomendado)
Introducción: Crear estudio
“Data File Manager” es la ventana en dónde irá apareciendo los archivos y variables del proyecto. Es aquí dónde se pueden eliminar archivos, editar el nombre, etc. Licencia educacional: 2carpetas, 5 archivos por carpeta, 20 variables por archivo. Máximo 6000 datos ó 40000 nodos
Directorio
Carpetas
Archivos
Variables
Introducción: Importar archivos
En “ASCII Data File” se buscan los archivos “drillholes.dat” y “blastholes.dat”. Uno a la vez
En “NEW Points File” es dónde se crea la carpeta y los archivos que contendrán las variables de los archivos .dat
MUYIMPORTANTE!!
Es en esta ventana, “File and Variable Selector” dónde se crearán los archivos correspondientes para guardar las variables. Primero creamos un “New Directory” que es dónde guardaremos nuestros DATOS. Luego creamos un “New File” en dónde importaremos las variables de nuestros archivos .dat. Pozos para el archivo blasthole.dat y Sondajes para el archivo drillholes.dat 1 2 3 Finalmente, se importan los datos. El ejemplo está echo para el archivo blastholes.dat. Se repite el procedimiento para el archivo drillholes.dat con la precaución de guardalo en la misma carpeta “datos” pero en un “new file” llamado sondajes.
Podemos observar en “Data File Manager” como quedaron nuestros datos.
Directorio Carpeta
Archivos
Variables
Estudio exploratorio de datos (EDA)En “Data File” se ingresan las variables en estudio (en este caso, cobre y oro de los sondajes)
EDA: Abrir datos
File and Variable selector MUY IMPORTANTE!!
1. En este lado de la ventana se encuentran las carpetas y los archivos. Seleccionamos la carpeta “Datos” y nuestro archivo “sondajes” 2. En este lado de la ventana se encuentran las variables, en este caso, del archivo “sondajes” 3. Enesta sección aparecen las variables seleccionadas. En nuestro caso las leyes de cobre y oro. Si se quiere quitar una de la lista se apreta “none” en la ventana 2 sobre la variable a quitar. Finalmente, apretamos “OK” 1 2
3
EDA: Estadísticas
En esta ventana aparecen los diferentes íconos para realizar el estudio exploratorio. De izquierda a derecha: • Mapa • Scatter plot • Histograma •Curvas tonelaje-ley • Q-Q plot • H-Scatter plot • Variograma • Mapa variográfico Primero revisaremos las estadísticas para la ley de cobre
EDA: Estadísticas
¿Qué hay de inusual en estos valores? Ley de 35%... Esta ley la consideraremos como atípica…¿Por qué?
EDA: Mapa
X (m) 0 600 100 200 300 400 600
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500
Esta es la barra de herramientas para todos los gráficos del“Exploratory Data Analysis”. Los 3 primeros y el Help son siempre igual.
Y (m)
400 Y (m)
400
300
300
200
200
En “Application” están las opciones específicas para cada uno de los gráficos (revisarlas!). En la consola de Isatis Preferences > Study environment > View Label se puede sacar las etiquetas que se ven en los gráficos
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0 0 100 200 X (m) 300 400
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