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OBJETIVO DE LA ESTADISTICA
El objetivo básico de la estadística es hacer inferencia acerca de una población con base a la información contenida en una muestra.
CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE ELEMENTOS ESTADISTICOS
Conceptos fundamentales en estadística.
 
Estadística.- área especializada de las matemáticas cuyo fin es el análisis de conjuntos de datos. El corpus estadístico puede dividirse endos grandes categorías: la estadística descriptiva y la estadística inferencial.
 
Estadística descriptiva.- es aquel área de la estadística que se interesa por describir conjuntos de datos. Esta descripción se hace en base a los datos presentes y solo a ellos. Cuando realizamos un análisis descriptivo, el conjunto de datos que analizamos lo llamamos muestra y sus resultados carecen de error.
 Estadística inferencial.- cuando realizamos un análisis descriptivo, solo obtenemos información del conjunto de datos analizados, pero cuando realizamos un análisis inferencial tratamos de extender esos resultados a otros conjuntos de datos más amplios. Para ello seleccionamos un grupo de interés, la población, y de ese grupo tomamos una parte representativa de la misma, la muestra, analizamos lamuestra y extendemos sus resultados a la población de la que procede. Los resultados de la estadística inferencial asumen la existencia de error.
 
Población.- conjunto total de datos que es de nuestro interés. El objetivo de la estadística inferencial es el estudio de la población.
 
Muestra.- es una parte de la población que tiene unas características similares a la población de la que hasido extraída. La estadística inferencial estudia la muestra para extender sus resultados a la población. La estadística descriptiva estudia la muestra, pero no extiende sus resultados a la población.
 
Parámetro.- cuando calculamos un determinado índice, como la media o la desviación típica, sobre una población hablamos de parámetros. De esta forma cuando decimos que el parámetro media es de 6,nos referimos a que la media poblacional es de 6.
 
Estimador.- cuando calculamos un determinado índice sobre una muestra con la intención de generalizarlo a la población, hablamos de estimadores. Así cuando decimos que el estimador media toma el valor 6, estamos diciendo que la media de la muestra es igual a 6.
 
Estadístico.- es el valor que toma un determinado índice (media, varianza,curtosis, asimetría…) en su distribución teórica de probabilidad. El estadístico es el valor que según se encuentre en la región critica o en la región de aceptación, nos permitirá aceptar o rechazar la hipótesis nula.
 
Valor p de Fisher (también p-valor o simplemente p).- es probabilidad de que un determinado estadístico se deba al azar. Es deseable que su valor sea alto, así una p de 0,894 nosdice que de 1000 muestras que hubiésemos extraído de esa población, 894 nos hubieran dado un estadístico como el obtenido por efectos del azar. Si el valor de p hubiese sido 0,004 significaría que de 1000 muestras, 4 hubieran mostrado un estadístico como el hallado por el mero efecto del azar, lo cual no es en ninguna medida deseable. Por tanto:
 
Si p > α " Aceptamos H0
Si p ≤ α " Rechazamos H0 
Nivel de significación.- cuando desarrollamos un contraste de hipótesis bajo la perspectiva del nivel crítico de Neyman y Pearson, la probabilidad de aceptación de la hipótesis nula especificada a priori se conoce como nivel de significación. Su complementario es alpha, que es la probabilidad a priori de la región crítica o hipótesis alternativa.
 
Valor crítico.- también denominado puntocrítico, es el valor que delimita la región de aceptación de la hipótesis nula de la región crítica o región de rechazo de la hipótesis nula.
 
Nivel de confianza.- cuando desarrollamos un contraste de hipótesis bajo la perspectiva del intervalo de confianza de Neyman y Pearson, la probabilidad de que el parámetro se encuentre dentro del intervalo estimado, se denomina nivel de confianza.
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