informe de distribucion normal


Distribución Normal

Angela Noya, Antonio Chaljub, Pedro Torres y Hermes Gutiérrez
Profesor Dionisio Neira Grupo FD – Mesa 4. 18-09-2014
Laboratorio Control y Calidad, universidad de la Costa, Barranquilla


1. Introducción


La distribución normal es muy importante en la estadística, ya que nos ayuda a ubicar una población numérica ajustándose a una curva normal de acuerdo con lasvariables cuantitativas como son las dimensiones, pesos, características físicas, y otros aspectos de la población numérica.
También mediante la distribución normal nos permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos mediante un método simple.
En este trabajo, conoceremos de forma amplia el concepto de distribución normal, además de sus datos obtenidos y resultados en lapráctica realizada en el laboratorio.



2. Justificación

Es de mucha importancia conocer la teoría de la distribución normal, debido a que esta distribución al aplicarla resulta útil no solo porque un gran número de distribuciones de frecuencias presentan formas aproximadamente normales, sino también por su gran significado teórico en el campo de la estadística inferencial. Una vezanalicemos este trabajo podremos estar en capacidad para aplicar los debidos conocimientos a la hora de trabajar con conjuntos muy grandes con causas independientes de una manera más aproximada.

Resumen

En la estadística muchas veces los mecanismos que subyacen en los fenómenos naturales, sociales y psicológicos son desconocidos por lo que existe una enorme cantidad de variables incontrolablesque en ellos intervienen, por lo que se hace necesario trabajar con la distribución normal, que se define como una de las distribuciones de probabilidad de variable mas continuas que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales. Analizaremos el concepto de distribución normal, así como sus propiedades basándonos en la experiencia realizada en el laboratorio, donde utilizamos unamuestra 50 cilindros de madera de una población de 100, observando su frecuencia, intervalo de clase, desviación estándar, amplitud, rango y media muestral.

Palabras claves
Variables, inferencial, cuantitativa.

Abstract

In the statistics often the mechanisms that sublie in the natural, social and psychological phenomena are not known for what there exists an enormous quantity of uncontrollablevariables that in them intervene, for what it becomes necessary to work with the normal distribution, which is defined as one of the distributions of probability of variable mas you continue that with more frequency she turns out to be brought near in royal phenomena. We will analyze the concept of normal distribution, as well as his properties basing on the experience realized in the laboratory,where we use a sample 50 cylinders of wood of a population of 100, observing his frequency, interval of class, standard diversion, extent, range and sample average.

Key words

Variables, inferencial, quantitative

3. Objetivos
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Nuestros objetivos durante esta práctica son:
Objetivo General:
Ilustrar los conceptos de distribución
Normal de una forma general practicando el ajuste deuna distribución normal de una frecuencia observada, donde mostraremos el efecto de las diversas situaciones del muestreo.


Objetivos Específicos:
Determinar la media muestral a partir de la agrupación de los datos en una tabla.
Determinar la desviación estándar de la muestral
Analizar el valor de la probabilidad a partir de z
.


4. Fundamentos Teóricos

Distribución normal

En estadística  y  probabilidad  se llama  distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad  de variable continua  que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.

La distribución de una variable continúa con una curva de un solo pico y en forma de campana. La media se halla en el centro de la distribución, y la curva...