Informe Meteorolog A Regresi N Lineal Simple



INTRODUCIÓN
La meteorología realiza estudios sobre los acontecimientos atmosféricos que ocurren en la naturaleza. En el estudio meteorológico muchas variables están relacionadas entre sí, lo cual nos ayudarán a explicar cuál es el tipo de comportamiento de alguna de las variables meteorológicas con respecto a otras pudiendo de esta forma realizar predicciones o determinar de maneraaceptablemente confiable la estimación del valor de una variable no medida cuando se tengan valores de otras variables. Para hacer este tipo de estudios se recurre a técnicas de análisis, siendo una de ellas la correlación y regresión lineal simple. Este tipo de correlación sirve para medir el grado de asociación que existe entre dos variables meteorológicas, siendo una de ellas la variable dependiente, lacual varía en función a la otra variable: la variable independiente. Este análisis nos ayuda a predecir cuál es el tipo de fenómeno meteorológico que ocurrirá.
OBJETIVOS
Hallar el grado de correlación que existe entre las diferentes variables meteorológicas a estudiar (radiación solar y temperatura, temperatura y presión atmosférica y temperatura y humedad relativa) en las dos diferentes estacionesmeteorológicas (Alexander Von Humboldt y Huayao) para las mediciones promedio mensuales del año 1981.
Construir, elaborar y analizar los meteorogramas de las variables meteorológicas (radiación solar, temperatura, presión atmosférica y humedad relativa) en las dos diferentes estaciones meteorológicas (Alexander Von Humboldt y Huayao) para las mediciones promedio mensuales del año 1981.
Capacitara los involucrados en el presente informe en el trazado de isolíneas, realizando en trazado de isotermas para la temperatura promedio a nivel del mar en la cartilla entregada.




REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA:
El análisis de regresión involucra el estudio la relación entre dos variables cuantitativas (ORELLANA, 2015).
El objetivo primordial del análisis de regresión lineal es estimar el valor de unavariable aleatoria (la variable dependiente) dado que el valor de una variable asociada (la variable independiente) es conocido (SLIDE, 2015).
Para ver si hay o no una buena correlación entre las variables meteorológicas analizadas, cuantificar el coeficiente de correlación r. El valor del coeficiente de correlación r varía entre -1 y +1.Esto indica que si el valor de r está más cerca de -1 o +1,los puntos están sobre la curva o línea de la ecuación planteada o mejor dicho los puntos definen la curva o línea, si el valor de r tiende a cero indican que los puntos están muy alejados o muy dispersos respecto a la línea o curva (GUÍA DE PRACTICA, 2015).
Meteorograma:
Es una gráfica donde se representa la evolución temporal de una o varias variables meteorológicas de un punto determinado. Lasvariables a presentar pueden ser de superficie o de altura del punto considerado. Inicialmente, los meteorogramas se utilizaron para representar la evolución de los datos de superficie suministrados por una estación donde se realizaban observaciones convencionales (temperatura, nubosidad, viento, etc.) (RAM, 2015).

MATERIALES:
Datos mensuales de variables meteorológicas de la estación Alexander VonHumbold y Huayao del año 1981.
Datos horarios de temperatura de aire y humedad relativa de la estación Alexander Von Humboldt.
Calculadora electrónica.
Software Microsoft Excel 2010.


PROCEDIMIENTO:
Primero se identificaron la variable dependiente y la variable independiente de los datos de la tabla I. Luego se procedió a graficar o plotear los pares ordenados(X, Y), según esto se determinó eltipo de relación matemática que existe entre las dos variables meteorológicas. Este procedimiento se llama análisis de la densidad de los puntos.
Se procedió a graficar los meteorogramas para las variables de la Tabla I.

Estación Alexander Von Humboldt
Estación Huayao
Mes
Presión atmosférica
Radiación solar
Temperatura
Humedad Relativa
Presión atmosférica
Radiación solar
Temperatura
Humedad...