INFORME N 1 editado Alexander

I) Finalidad u Objetivo
Utilizar de manera correcta instrumentos de medición, emplear cálculos para hallar la mayor aproximación en la praxis de las mediciones de objetos con la finalidad de emplearlos para encontrar otras medidas derivadas como el volumen o la densidad.

II) Breve descripción teórica
Haremos uso del promedio aritmético, con el fin de encontrar un dato que sea similar a losreales obtenidos, luego desviación estándar; La desviación estándar es una medida de dispersión para variables de razón y de intervalo, de gran utilización en la estadística descriptiva.
Para conocer con detalle un conjunto de datos, no basta con conocer las medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer también la desviación que representan los datos en su distribución, con objeto detener una visión de los mismos más acorde con la realidad a la hora de describirlos e interpretarlos para la toma de decisiones.
Formulación:
Ahora nos valemos de herramientas como la varianza y la desviación estándar. Ambas medidas están estrechamente relacionadas ya que definimos una a partir de la otra. La varianza representa la media aritmética de las desviaciones de la media elevadas alcuadrado. Si atendemos a la colección completa de datos (la población en su totalidad) obtenemos la varianza poblacional y si por el contrario prestamos atención sólo a una muestra de la población obtenemos en su lugar la varianza muestral. Las expresiones de estas medidas son las que aparecen a continuación.
Donde es la media aritmética
Expresión de la varianza:
Una vez entendida la formulación dela varianza podemos pasar a obtener la desviación estándar, tomando la raíz cuadrada positiva de la varianza.
Expresión de la desviación estándar:

Interpretación y aplicación:
La desviación estándar es una medida del grado de dispersión de los datos del valor promedio. Dicho de otra manera, la desviación estándar es simplemente el "promedio" o variación esperada con respecto de la mediaaritmética.
Una desviación estándar grande indica que los puntos están lejos de la media y una desviación pequeña indica que los datos están agrupados cerca de la media.
Por ejemplo, las tres muestras (0, 0, 14, 14), (0, 6, 8, 14) y (6, 6, 8, 8) cada una tiene una media de 7. Sus desviaciones estándar son 7, 5 y 1, respectivamente. La tercera muestra tiene una desviación mucho menor que las otras dos porquesus valores están más cerca de 7.
La desviación estándar puede ser interpretada como una medida de incertidumbre. La desviación estándar de un grupo repetido de medidas nos da la precisión de éstas. Cuando se va a determinar si un grupo de medidas está de acuerdo con el modelo teórico, la desviación estándar de esas medidas es de vital importancia: si la media de las medidas está demasiadoalejada de la predicción (con la distancia medida en desviaciones estándar), entonces consideramos que las medidas contradicen la teoría. Esto es de esperarse ya que las mediciones caen fuera del rango de valores de los cuales sería razonable esperar que ocurrieran si el modelo teórico fuera correcto.


III) Procesamiento de datos
1) Tenemos los instrumentos de medición como el Vernier, el Micrómetro,una balanza de tres barras,
2) Usaremos los instrumentos con los cuales tomaremos las medidas del cilindro de metal, el tarugo y la placa, además del cilindro interno y la ranura en el cilindro de metal. Los valores que nos arrojen estarán en centímetros (cm), milímetros (mm) y gramos(g).

3) Los valores arrojados por los instrumentos serán anotados en una libreta de apuntes y se tomarán 5mediciones como mínimo de cada objeto, según las indicaciones del manual.

4) Los valores arrojados serán sometidos a las pruebas de contrastación, de errores, variaciones, con el fin de buscar la medida aproximada más certera y que serán llevadas al cuadro de entrada de datos.

IV) Tabla de valores
Cuadro Nº1

Cuadro Nº2

Cuadro Nº3

TARUGO
Medida
dt(mm)
H (mm)
Mt (g)
01



02



03



04



05



Es...