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1. Elabore una síntesis de cada modelo clasificándolo de acuerdo al cuadro anexo.

Los modelos matemáticos en la IO, son de mucha importancia, ya que estos expresan en términos reales como puedeser una ecuación más sencilla y fácil de comprender. 

Otra definición que se acerca mucho a la realidad es “La Ciencia de la Toma de Decisiones”. Conviven en esta disciplina profesionales de las másdiversas ramas: Ingenieros, economistas, matemáticos, entre otros.

Modelos Determinísticos: Son aquellos donde se suponen que todos los datos pertinentes se conocen con certeza, es decir, en elque las variables que lo forman son de carácter conocido; no dependen del azar. En otras palabras, es un modelo matemático, donde las mismas entradas producirán invariablemente las mismas salidasDETERMINÍSTICOS
(NO PROBABILISTICOS)
.
HÍBRIDOS Un modelo hibrido es un modelo impuro, una mezcla de otros modelos, que tiene características de otros. Es la combinación conjunta de modelosestocásticos y determinísticos y debido a esto pueden ser más eficientes a la hora de tomar decisiones
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ESTOCÁSTICOS (PROBILISTICOS)

Son aquellos modelos, cuya naturaleza son de variable probabilística, esdecir, que dependen de un nivel de incertidumbre. Un proceso estocástico es aquel cuyo comportamiento es no determinista, en la medida que el subsiguiente estado del sistema está determinado tantopor las acciones predecibles del proceso como por elementos aleatorio
Características
- Resuelven ciertos procesos complejos que pueden modelarse factiblemente.
- Moldean perfectamente sistemas delmundo real.
- Permiten Introducción de incertidumbre: el análisis de sensibilidad.
- Conjunto Programación Matemática.
o Optimizar Z = F (X,Y)
Sujeta a G (X,Y) < B 2.1 MODELOS DE PROGRAMACIÓNDINÁMICA: Es un enfoque a la optimización deseable en forma única para muchos problemas determinísticos o probabilísticos.



3 Escriba la importancia que tiene la investigación de operaciones en su...