Inteligencia artificial aplicada a la estrategia de clientes

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA ESTRATEGIA DE CLIENTES |
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INTEGRANTES:

* bautista hernandez cesar
* meza mendoza henry
* SOSA PALOMINO ANTHONY

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CURSO:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INDICE
1. INTRODUCCION 2
2. Inteligencia Artificial 3
2.1. Descripción de Inteligencia 3
2.2. Descripción y características según AIT por laexperiencia adquirida y el conocimiento del tema: 3
3. IMPORTANCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 4
4. Marketing – Estrategias de Clientes 5
4.1. Test de Turing 5
4.2. . Test de Human 6
4.2.1. Aplicación del Test de Human a las Bases de Datos 6
4.3. MARKETING TECNIFICADO 8
4.3.1. La Humanation 10
4.3.2. Data Mining 11
5. EJEMPLOS SOBRE IA 11
6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ESTRATEGIADE CLIENTES 14
6.1. SISTEMAS EXPERTOS 15
6.1.1. DEFINICION 15
6.1.2. CARACTERISTICAS DE LOS SISTEMAS EXPERTOS 15
6.1.3. COMPONENTES DE UN SISTEMA EXPERTO 16
6.1.4. APLICACIONES DE LOS SISTEMAS EXPERTOS 17
6.1.5. EJEMPLOS DE APLICACIONES DE SE 18
6.2. Redes Neuronales Artificiales 19
6.2.1. INTRODUCCION 19
6.2.2. Características de las Redes Neuronales Artificiales 196.2.3. ESTRUCTURA BÁSICA DE UNA RED NEURONAL 20
6.2.4. EJEMPLOS DE APLICACIONES 22
6.2.5. IMPLEMENTACIÓN Y TECNOLOGÍAS EMERGENTES 25
7. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL LLEGA A LOS SISTEMAS DE ATENCIÓN AL CLIENTE 26
8. CONCLUSIONES 27
9. BIBLIOGRAFIA 27

1. INTRODUCCION

La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general yamplio como eso, es que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden "pensar".
La idea de construir una máquina que pueda ejecutar tareas percibidas como requerimientos de inteligencia humana es un atractivo. Las tareas que han sido estudiadas desde este punto de vista incluyen juegos, traducción de idiomas,comprensión de idiomas, diagnóstico de fallas, robótica, suministro de asesoría experta en diversos temas.
Es así como los sistemas de administración de base de datos cada vez más sofisticados, la estructura de datos y el desarrollo de algoritmos de inserción, borrado y locación de datos, así como el intento de crear máquinas capaces de realizar tareas que son pensadas como típicas del ámbito de lainteligencia humana, acuñaron el término Inteligencia Artificial en 1956.
Son muchos los estudios y aplicaciones que se han logrado con el desarrollo de esta ciencia , entre las cuales tenemos redes neuronales aplicadas al control de la calidad donde la red evalúa si determinado producto cumple o no con las especificaciones demandadas, control del proceso químico en el grado de acidez, algoritmosgenéticos aplicados al problema cuadrático de asignación de facilidades que trata de la asignación de N trabajos en M máquinas, los autómatas programables que se usan para la optimización de sistemas de producción, en fin, todavía queda mucho por descubrir con respecto a las aplicaciones de esta ciencia.

2. Inteligencia Artificial

Es un término que ha dado mucho de qué hablar durante los90’s, tanto por su contexto como por el significado de sus palabras, la primera para entablar la relación de la “inteligencia” con lo “artificial”, esbozando el significado que el diccionario le da a la palabra “Inteligencia” y a su vez al complemento “artificial”, y, la segunda es la descripción que realiza Agents (AIT) debido a su conocimiento y experiencia, como se explicará a continuación:3.1. Descripción de Inteligencia
* Facultad de conocer, analizar y comprender. 
* Habilidad, destreza y experiencia.
* Inteligencia artificial INFORM. Conjunto de técnicas que, mediante el empleo de la informática, permite la realización automática de operaciones hasta ahora exclusivas de la inteligencia humana.
3.2. Descripción y características según AIT por la...