Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial
• Fundamentos
• Tecnicas de solucion
• Sistemas de produccion
• Representacion del conocimiento
• Inferencia y razonamiento
• Representación mediante reglas de producción
• El proceso de razonamiento
• Sistemas basados en conocimiento
• Sistemas expertos

FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
En primer lugar, revisemos algunas definiciones generales deinteligencia, antes de intentar definir inteligencia artificial. Inteligenciaes la aptitud de crear relaciones. Esta creación puede darse de manera puramente sensorial, como en la inteligencia animal; también puede darse de manera intelectual, como en el ser humano, que pone en juego el lenguajey los conceptos. También se la puede conceptuar como la habilidad para adquirir, comprender y aplicarconocimiento; o como la aptitud para recordar, pensar y razonar.
La IA es una nueva generación de tecnología informática, caracterizada no sólo por su arquitectura (hardware ), sino también por sus capacidades. El énfasis de generaciones previas fue en las computaciones numéricas para aplicaciones científicas o de negocios. La nueva generación de tecnología informática incluye además la manipulaciónsimbólica, con el objetivo de emular el comportamientointeligente; y, la computación en paralelo, para tratar de conseguir resultados prácticamente en tiempo real. La capacidad predominante de la nueva generación, también conocida como la Quinta Generación, es la habilidad de emular (y tal vez en algunos casos superar) ciertas funcionesinteligentes del ser humano.
Por ejemplo:
Aprendizaje:
•• Captación automática de conocimientos.
Razonamiento:
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• Sistemas basados en conocimientos.
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• Bases de datos inteligentes.
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• Prueba de teoremas y juegos.
Percepción:
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• Comprensión de lenguaje natural.
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• Interpretación de escenas visuales (Visión por computadora).
Locomoción y Manipulación:
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• Realizar procesos mecánicos y tareas manuales (Robótica).
Creación:
•• Generación, verificación, depuración y optimización automática de programas.
Algunas de las tareas que estos sistemasrealizan en el campo de la IA son:
Tareas generales
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• Percepción: Visión, Fonemas.
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• Lenguaje Natural: Comprensión, generación y traducción.
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• Razonamiento de sentido común.
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• Control de robots.
Tareas formales
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• Juegos: Ajedrez, Backgammon, Damas.•
• Matemáticas: Geometría, Lógica, Cálculo Integral.
Tareas expertas
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• Ingeniería: Diseño, Localización de fallas, Planeamiento.
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• Análisis Científico.
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• Diagnóstico Médico.
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• Análisis Financiero.
TÉCNICAS DE SOLUCIÓN
Las técnicas de solución de problemasen IA, en general, incorporan un procesode búsqueda. Todo proceso de búsqueda puede ser visualizado como el recorridopor un árbol en el que cada nodo representa un estadoy cada rama representa las relaciones entre los estados cuyos nodos conecta.
En general, las reglas contienen en forma implícita el árbol, y se genera en forma explícita sólo aquellas partes que se decide explorar. Las principales diferencias que pueden aparecer en las diferentes técnicas de búsqueda, son:
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• La dirección en la cual seconduce la búsqueda (hacia adelante o hacia atrás).
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• La estrategia de control, o forma de seleccionar las reglas que pueden ser aplicables. Los principales requerimientos de una buena estrategia de control son: que cause desplazamiento en el espacio de estado; y, que sea sistemático.
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• La forma de representar cada nodo del proceso de búsqueda (representación del conocimiento).
Muchasveces, tratar el proceso como búsqueda en un grafo en lugar de una búsqueda en un árbol, puede reducir el esfuerzo que se gasta en explorar senderos, esencialmente iguales, varias veces. Sin embargo, los requisitos asociados, son:
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• Cada vez que se genere un nodo se debe chequear para ver si ha sido generado antes.
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• Se deben introducir procedimientos especiales para que la búsqueda...