Inteligencia artificial
Páginas: 5 (1050 palabras)
Publicado: 22 de noviembre de 2011
http://ai.frm.utn.edu.ar/micesari//files/SISTEMAS_BASADOS_REGLAS.pdf
Los sistemas basados en reglas son uno de los modelos de representación del conocimiento más ampliamente utilizados. Esto es debido a que resultan muy apropiados en situaciones en las que el conocimiento que se desea representar surge de forma natural con estructura de reglas. Uno de los paradigmas de programacióntradicionalmente asociado a los sistemas basados en reglas es el de los sistemas de producción. Desde el punto de vista semántica, hay dos aproximaciones principales a los lenguajes basados en reglas: el paradigma de la programación lógica, usado por ejemplo en las bases de datos deductivas; y el paradigma de los sistemas de producción, que proporciona una semánticas procedural basada enel encadenamiento hacia adelante de reglas.
Componentes fundamentales:
• Una base de hechos.
• Una base de reglas de producción o base de conocimientos del dominio del sistema.
• Una máquina deductiva o motor de inferencia.
La analogía nos permite transpolar conocimientos de objetos o campos distintos a nuestro campo de estudio. Por ejemplo, en investigacionessobre visión global en ambientes dinámicos llevados a cabo en nuestro centro, partimos de la idea gestáltica del proceso por el cual nuestro cerebro completa la imagen aún teniendo información incompleta de la misma. De esa manera, comenzamos nuestras investigaciones con algoritmos estadísticos que, con poca información de visión, permitían reconstruir los objetos en un tiempo mínimo.En lógica, especialmente en lógica matemática, una regla de inferencia es un esquema para construir inferencias válidas. Estos esquemas establecen relaciones sintácticas entre un conjunto de fórmulas llamados premisas y una aserción llamada conclusión.
Estas relaciones sintácticas son usadas en el proceso de inferencia, por el que se llega a nuevas aserciones verdaderas a partir de otrasya conocidas. Las reglas también se aplican a la lógica informal y a las discusiones, pero la formulación es mucho más difícil y polémica.
Algunas de las reglas de inferencia más conocidas son:
En la lógica proposicional:
• Modus ponendo ponens
• Modus ponendo tollens
• Modus tollendo ponens
• Modus tollendo tollens
• Silogismo hipotético
• Silogismodisyuntivo
|Sistemas Basados en Reglas. En un sistema basado en relgas existen dos elementos básicos que sirven para la representación del |
|conocimiento: |
|Conocimiento|
|• Atributos |
|• Reglas |
|Atributos. Un atributo es un símbolo que sirve para representar unconocimiento factual, i.e. aserción o hecho. Un atributo puede |
|tener un valor indefinido, i.e. UNKNOWN, así como uno o más valores, i.e. multivalor. |
|NAME: auto |
|TYPE: symbol |
|CHOICES/EXPECT: sedan, van, vagoneta |
|PROMPT: "¿Qué tipo de carro desea comprar?" |
|PLURAL/MULTI: yes ...
Los sistemas basados en reglas son uno de los modelos de representación del conocimiento más ampliamente utilizados. Esto es debido a que resultan muy apropiados en situaciones en las que el conocimiento que se desea representar surge de forma natural con estructura de reglas. Uno de los paradigmas de programacióntradicionalmente asociado a los sistemas basados en reglas es el de los sistemas de producción. Desde el punto de vista semántica, hay dos aproximaciones principales a los lenguajes basados en reglas: el paradigma de la programación lógica, usado por ejemplo en las bases de datos deductivas; y el paradigma de los sistemas de producción, que proporciona una semánticas procedural basada enel encadenamiento hacia adelante de reglas.
Componentes fundamentales:
• Una base de hechos.
• Una base de reglas de producción o base de conocimientos del dominio del sistema.
• Una máquina deductiva o motor de inferencia.
La analogía nos permite transpolar conocimientos de objetos o campos distintos a nuestro campo de estudio. Por ejemplo, en investigacionessobre visión global en ambientes dinámicos llevados a cabo en nuestro centro, partimos de la idea gestáltica del proceso por el cual nuestro cerebro completa la imagen aún teniendo información incompleta de la misma. De esa manera, comenzamos nuestras investigaciones con algoritmos estadísticos que, con poca información de visión, permitían reconstruir los objetos en un tiempo mínimo.En lógica, especialmente en lógica matemática, una regla de inferencia es un esquema para construir inferencias válidas. Estos esquemas establecen relaciones sintácticas entre un conjunto de fórmulas llamados premisas y una aserción llamada conclusión.
Estas relaciones sintácticas son usadas en el proceso de inferencia, por el que se llega a nuevas aserciones verdaderas a partir de otrasya conocidas. Las reglas también se aplican a la lógica informal y a las discusiones, pero la formulación es mucho más difícil y polémica.
Algunas de las reglas de inferencia más conocidas son:
En la lógica proposicional:
• Modus ponendo ponens
• Modus ponendo tollens
• Modus tollendo ponens
• Modus tollendo tollens
• Silogismo hipotético
• Silogismodisyuntivo
|Sistemas Basados en Reglas. En un sistema basado en relgas existen dos elementos básicos que sirven para la representación del |
|conocimiento: |
|Conocimiento|
|• Atributos |
|• Reglas |
|Atributos. Un atributo es un símbolo que sirve para representar unconocimiento factual, i.e. aserción o hecho. Un atributo puede |
|tener un valor indefinido, i.e. UNKNOWN, así como uno o más valores, i.e. multivalor. |
|NAME: auto |
|TYPE: symbol |
|CHOICES/EXPECT: sedan, van, vagoneta |
|PROMPT: "¿Qué tipo de carro desea comprar?" |
|PLURAL/MULTI: yes ...
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