Inteligencia artificial

Inteligencia Artificial
Máster oficial en informática gráfica, juegos y realidad virtual
Curso académico: 2007/2008 Profesores: Holger Billhardt, Alberto Fernández Gil

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Inteligencia Artificial HB/AFG: 2007/2008

Tema 1: Introducción

Resumen:
1. Introducción 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 Qué es la IA? Agentes de resolución de problemas Juegos y sus características Representación de juegoscomo problemas Principio de resolución de problemas

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¿Que es Inteligencia (Artificial)?
Real academia de la lengua: • inteligencia. inteligencia.(Del lat. intelligentĭa).
– – – – 1. Capacidad de entender o comprender. 2. Capacidad de resolver problemas. 3. Conocimiento, comprensión, acto de entender. 4. Sentido en que se puede tomar unasentencia, un dicho o una expresión. – 5. Habilidad, destreza y experiencia. – 6. Trato y correspondencia secreta de dos o más personas o naciones entre sí. – 7. Sustancia puramente espiritual.

• ~ artificial.

– 1. Desarrollo y utilización de ordenadores con los que se intenta reproducir los procesos de la inteligencia humana.
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¿Que esInteligencia (Artificial)?
• Pregunta a varias personas “Que es inteligencia?” • Inteligencia parece estar vinculado al entorno cultural
– Según el test de inteligencia que se hacía en 1912 a los inmigrantes que entraban en EEUU, el 80 % de los húngaros, el 79% de los italianos y el 67% de los rusos eran (según el test) débiles mentales

• ¿Dónde están los límites de la inteligencia?
– Aristóteles:el hombre es un ser racional porqué algunas personas saben sumar – Minsky: inteligencia es la forma de resolver problemas que aún no se entienden

• Una vez que un ordenador es capaz de realizar algo “inteligente”, la gente deja de considerarlo inteligencia.
– La IA es todo lo que no se ha hecho hasta ahora.

• ¿Cual es la diferencia entre el comportamiento instintivo y el comportamientointeligente?
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¿Que es Inteligencia (Artificial)?
Objetivo: estudiar los entes inteligentes
– científico: entender (modelar, describir) los entes inteligentes – ingenieril: construir entes inteligentes

Disciplinas relacionadas: • Filosofía • Matemáticas • Psicología: • Lingüística: • Sociología: • Ingeniería:
– modelar y proporcionar el“comportamiento inteligente” (informática) – crear los “cuerpos” de los artefactos inteligentes (ingeniería)
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Inteligencia Artificial: Objetivos
Entender los entes inteligentes: • Facultades de los seres inteligentes
– – – – – Comunicación Conocimiento de si mismos Conocimiento y percepción del entorno Interacción con el entorno Intencionalidad
•comportamiento dirigido por metas

– Creatividad – Capacidad de usar y aplicar su conocimiento
• Razonamiento e inferencia

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Razonamiento e inferencia
Inferencia:
- hacer suposiciones de lo que significan hechos (observados y/o conocidos) - sacar consecuencias de algo o deducir algo de otra cosa

Razonamiento:
– Capacidad de derivarinferencias a partir de conocimiento y de observaciones con el proposito de alcanzar una meta o resolver un problema.

Tipos de razonamiento:
– Deductivo – Abductivo – Inductivo

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Tipos de Razonamiento
• Razonamiento deductivo:
- Inferir hechos concretos a partir de otros hechos y de aserciones generales - Ejemplo:
Hecho concreto: Pepe esun pájaro. Aserción general: Todos los pájaros pueden volar. Conclusión: Pepe puede volar.

• Razonamiento abductivo:
- Establecer hipótesis a partir de hechos concretos y de suposiciones generales - Eada justifica la inferencia abductivo, excepto que proporcione una explicación de los hechos - Ejemplo:
Aserción general: Cualquier asesino estaba en el lugar del crimen. Hecho concreto: Pepe...