Introduccion a la estadistica

1.- INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
ESTADÍSTICA: parte de las matemáticas que toma; organiza, recopila, presenta y analiza datos, tanto para la deducción de conclusiones como para tomar decisiones razonables de acuerdo con tales análisis.
La palabra estadística también se refiere a los hechos numéricos en si.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (O DECLARATIVA): describe y resume datos numéricos recogidos(datos que resultan de contar y calcular).
Otra definición. La parte de la estadística que trata solamente de describir y analizar un grupo dado (de datos) sin sacar conclusiones o interferencias de un grupo mayor se llama: estadística descriptiva o deductiva.
DATOS: son características o numero que son recolectados por observación.
POBLACIÓN O UNIVERSO: Es la totalidad de elementos de unconjunto dado.
MUESTRA: Es una parte de la población, la muestra debe ser representativa fiel del total.
Ejemplo: {Abecedario}= población
{Vocales} = muestra
{}= el conjunto formado por
MUESTRA ALEATORIA: Subconjunto seleccionado en forma tal que cada elemento de la población tiene igual oportunidad de ser seleccionado.
Ejemplo: números de lotería en una lotería imparcial.
PARÁMETRO:numero que describe una característica de población por lo general inferida desde estadística MUESTRAL.
VARIABLE: símbolo que puede tomar uno o cualquier valor de un conjunto determinado llamado dominio de la variable. . . ., x, y, z.
CONSTANTE: cuando la variable solamente puede tomar un valor. a, b, c. . .
VARIABLE CONTINUA: es un símbolo que puede tomar cualquier valor entre dos valoresdados.
VARIABLE DISCRETA: es un símbolo que no puede tomar cualquier valor entre dos valores dados.
Ejemplo 1: En una familia el número n de hijos puede ser 0, 1, 2, 3. . . pero no puede ser 2.5, 0.5, 4.8; por lo tanto es una variable discreta.
Ejemplo 2: la altura h de un individuo puede ser 62 pulgadas, 63.8 pulgadas 0 65.8541 pulgadas dependiendo de la exactitud de la medida: es una variablecontinua.
Los datos que vienen definidos por una variable discreta o continua se llaman datos discretos o datos continuos, respectivamente.

REDONDEO DE DATOS
Redondear 72.8 al entero más próximo es: 73
72.8146 redondeado a dos decimales es: 72.81
72.456 es: 72.46
183.55 es: 183.58
116, 500,000 con aproximación a millones será 116, 000,000
Esta práctica es útil para minimizar laacumulación de errores de redondeo cuando se abarca un número grande de operaciones.
(X) Se redondea al número par más próximo.
ESTADÍSTICA INDUCTIVA (O INTERFERENCIAL): pronostica algo sobre la totalidad de un grupo en base a una muestra pequeña. (Hace una predicción sobre la totalidad, basándose en una parte).
En probabilidad se trabaja con información sobre la totalidad para hacer una predicciónacerca de la parte.

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
La toma de datos es la obtención de una colección de los mismos que no han sido ordenados numéricamente;
Ejemplo: el conjunto de alturas de 100 estudiantes, sacados de una lista alfabética de una universidad.
Una ordenación es una colocación de los datos tomados, en orden creciente o decreciente de magnitud.
La diferencia entre el mayor y elmenor de los números se llama: recorrido o rango de los datos.
Ejemplo: La altura mayor de los 100 estudiantes es 74 pulgadas y la menor es de 60 pulgadas el rango es: 74 – 60 = 14 pulgadas.
FRECUENCIA: es el número de veces que aparece un dato en el conjunto.
Cuando se dispone de un gran número de datos, es útil distribuirlos en clases o categorías y determinar el número de individuospertenecientes a cada clase, que es la frecuencia de clase.
Una distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación tabular de los datos en clases reunidas las clases y con la frecuencia correspondiente a cada una.
Ejemplo: Altura de 100 estudiantes en la universidad X
Altura(pulgadas) Numero De estudiantes
60 – 62 5
63 – 65 18
66 – 68 42
69 – 71 27
72 - 74 8
TOTAL: 100...