Introducción a la estadistica

UNIDAD I: Introducción a la Estadística.
• La Estadística y sus 3 grandes ramas.
• Etapas de todo proceso de investigación científica.
• El problema de investigación. Su formulación o planteamiento.
• El proceso de Recolección de Datos. Los cuestionarios como el instrumento de medición más usado.
• Definiciones estadísticas importantes (población, muestra, parámetro, estadístico).
•Selección de una muestra para la investigación:
• Pasos a seguir.
• Muestras probabilísticas y NO probabilísticas.
• Tipos de muestras probabilísticas.
• Determinación del tamaño de la muestra.
• Procedimientos para elegir los elementos a muestrear.


• La Estadística y sus 3 grandes ramas:

¿Qué es la Estadística?

Es la aplicación del método científico en elanálisis de datos numéricos con el fin de tomar decisiones racionales.
La estadística se puede dividir en tres grandes ramas:
• Estadística Descriptiva: Comprende la organización y resumen de los datos. Ej: promedios de calificación, tasas de mortalidad, índice de desempleo.
• Teoría de Probabilidad: Proporciona una base racional para resolver situaciones influidas por factores aleatorios (alazar). Ej: en los juegos en general: dados, monedas, caballos, cartas, etc. La decisión de un fabricante de refrescos de realizar una extensa campaña de publicidad para ampliar el mercado de la compañía.
• Inferencia Estadística: Consiste en el análisis e interpretación de una muestra de datos para conjeturar (SUPONER) (inferir) acerca de las características de la población. DEDUCIR, SUPONER.ESTIMAR, CONJETURAR.

Razones para aplicar la inferencia estadística (hacer un muestreo):
• El muestreo reduce la cantidad de datos que se deben reunir y analizar, por tanto, dicha operación reduce el COSTO.
• La información pierde su valor en poco tiempo, por tanto, para que sea útil debe obtenerse y aprovecharse con bastante rapidez, cosa que se logra con el muestreo.
• Algunas veces, elexamen de los artículos causa su destrucción, si todos se probaran, no quedaría ninguno para vender. Ej: al probar los cinturones de seguridad para conocer su punto de ruptura, evidentemente se destruye el producto.

Estas 3 ramas de la estadística NO son independientes y distintas por completo. Por el contrario, tienden a superponerse considerablemente. Por ejemplo: describir y resumir datosmuestrales es el primer paso necesario para un análisis. Además, la teoría y la razón de ser del muestreo se basa en la teoría de la probabilidad.


• Etapas de todo proceso de investigación científica:

La investigación científica es un proceso cambiante y continuo que está compuesto por una serie de etapas que se derivan unas de otras, por ello, al llevar a cabo un estudio o investigación, NOpodemos omitir etapas NI ALTERAR EL ORDEN de estas.

Consecuencias de omitir etapas o alterar el orden:
La investigación resultante no es válida o confiable o no cumple con los propósitos por los cuales se realizó.

Etapas a seguir en todo proceso de investigación científica:
1. Concebir la idea a investigar.
2. Plantear el problema de investigación.(Formulación del problema)
3. Elaborar elmarco teórico.
4. Definir cómo se va a iniciar la investigación (exploratoria, descriptiva, correlacional, explicativa.)
5. Establecer las hipótesis.
6. Seleccionar el tipo de diseño apropiado para la investigación (experimental, preexperimental, cuasiexperimental o no experimental)
7. Seleccionar la muestra.
8. Recolectar los datos.
9. Analizar los datos.
10. Presentar los resultados.Etapa 1, 2, 3, ..................... Etapa 10


Nuevos
Conocimientos




I.2 Fuentes de datos para la Investigación:

• Datos ya publicados por fuentes gubernamentales, industriales o individuales.
• Diseño de un experimento para obtener datos necesarios
• Efectuar una encuesta.

Fuentes que pueden generar ideas de investigación:
• Experiencias individuales....