Investigacion de operaciones

El curso introduce a los estudiantes al concepto de simulación de procesos estocásticos, brinda habilidades para analizar datos de entrada y salida, y para perfeccionar la capacidad de los mismos enel modelado procesos y sistemas.
Permite a los estudiantes desarrollar destrezas en lo que a simulación de procesos se refiere así como de la utilización de la misma como una herramienta en la tomade decisiones a Nivel Gerencial.
Este curso presenta aplicaciones que permiten simular sistemas de producción y servicios reales dentro de modelos que le permiten a un Ingeniero Industrial fomentar yabaratar la toma de decisiones con base científica dentro de las organizaciones.
OBJETIVOS
Objetivo general
Inculcar al estudiante la capacidad de abstraer modelos de las diferentes realidades enque se ve inmerso el Ingeniero Industrial, con el fin de generar ambientes virtuales de experimentación y tomar decisiones a partir de estos.
Objetivos específicos
Al final del curso el estudiantedebe ser capaz de:
• Estudiar las diferentes aplicaciones que tiene la simulación, tanto en entornos de producción y servicios como en otras áreas del conocimiento (Ciencias Naturales, CienciasSociales, Ciencias Exactas, etc.)
• Conocer los conceptos básicos de la simulación y probabilidad a través de diferentes ejercicios en clase y fuera de esta.
• Utilizar software de simulación de procesosArena 12.0

ACTIVIDADES

Unidad 1: Conceptos generales
1.1 Definición de simulación
1.2 Áreas de aplicación
1.3 Simulación y sistemas
1.4 Ventajas y desventajas de la simulación
1.5 Elproceso de simulación
1.6 Tipos de modelos de simulación: Discretos y continuos

Unidad 2: Generación de números aleatorios y variables aleatorias
2.1 Definición de aleatoriedad
2.2Distribuciones de probabilidad en simulación
2.3 Técnicas de generación de números aleatorios
2.4 Métodos de generación de variables aleatorias
2.4.1 Función acumulada
2.4.2 Transformada inversa
2.4.3...