La inteligencia artificial y seguridad

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA VIDEOVIGILANCIA REVOLUCIONA LOS SISTEMAS DE CCTV
De forma lenta pero continuada las nuevas tecnologías invaden cada vez, en mayor medida, los sistemas de seguridad. La inteligencia artificial juega en estos últimos tiempos un papel importante para el bien de nuestra sociedad. Un buen ejemplo de estas novedades tecnológicas son el análisis de contenido ovídeo inteligente que están cada vez más presentes en los sistemas de videovigilancia de última generación.
Podemos decir que aumentar el número de cámaras no siempre es sinónimo de seguridad, dado que sólo un pequeño número de cámaras de todas las que llegan al centro de control están siendo vigiladas por el personal de seguridad.
Llegados a este punto hacemos una propuesta al director deseguridad: ¿Se imagina un sistema capaz de filtrar aquellas cámaras donde sucede algo relevante y mostrarla automáticamente en la consola del operador de su centro de control?
Con las nuevas técnicas de análisis de contenido basados en inteligencia artificial es posible y ya son muchos los profesionales de la seguridad que se benefician de esta tecnología.
Como preámbulo le detallamos cual es laesencia de su funcionamiento:
Los sistemas de análisis de contenido mediante técnicas de inteligencia artificial ofrecen detección automática en tiempo real, identificación y análisis de amenazas potenciales. Se realiza siguiendo y controlando a todos los objetos que se mueven en la cámara y aplicando unas reglas preprogramadas anteriormente en el sistema. Cuando un objeto viola una de estas reglas,por ejemplo, una persona o un vehículo entra en un área protegida o estaciona en un lugar prohibido, el sistema lanza una alerta al personal de seguridad.
La tecnología paso a paso
Si tuviéramos que resumir en pocas palabras cómo funciona esta tecnología, podríamos empezar diciendo que las imágenes de vídeo son inyectadas en el subsistema de análisis inteligente para extraer las acciones detodos los objetos dentro de la escena, siguiendo los siguientes pasos:
➠ En primer lugar los objetos relevantes del primer plano (foreground) son extraídos de la confusión del movimiento de fondo (background) usando algoritmos de segmentación de vídeo robustos. Estos objetos segmentados son rastreados entre bloques para crear descripciones de la trayectoria espacio-temporal de cada objeto.
➠ Losobjetos son clasificados en diversas clases como personas, grupos de gente, vehículos, tipos de vehículo u otro objeto.
➠ Las trayectorias espacio-temporales también son analizadas para determinar si un objeto está describiendo algún comportamiento estacionario como un vehículo estacionando, un paquete abandonado que puede ser sospechoso o la sustracción de algún objeto estático en la escena.Ahora que ya conocemos a grandes rasgos las partes del análisis de vídeo inteligente, podemos entrar a fondo para saber con detalle todo lo que nos puede ofrecer esta tecnología.
➠ La segmentación de vídeo robusta: tal como hemos dicho antes en esta fase hemos de identificar qué es lo que se mueve en la imagen. Bien, usaremos la variación de información entre dos imágenes consecutivas de vídeo comopunto de partida. Ahora bien, para discernir entre lo que es ruido en la imagen y realmente lo que se está moviendo, usaremos algoritmos de predicción de partículas que identificarán qué píxeles de la imagen es el objeto en movimiento y cuáles no.
De este modo, podemos desechar factores como cambios de iluminación en la escena, ruido inherente en el sistema de captación de vídeo, etc.
➠Clasificación de los objetos en movimiento: tras la segmentación de vídeo ya tenemos identificado todo lo que se mueve en la escena. Ahora bien, podemos encontrarnos que se mueven ramas de árboles, arbustos, animales, etc. De hecho, un sinfín de elementos se mueve en las escenas de vídeo.

El segundo paso es clasificar los diferentes objetos que se mueven y eliminar los elementos no deseados como...