macro

1. El análisis de regresión se relaciona con:
c. Estimación y/o predicción de la media o valor promedio de la variable dependiente.

La regresión es la encargada de indagar la relación entresdos o más variables, “En términos generales, el análisis de Regresión trata sobre el estudio de la dependencia de un  fenómeno económico respecto de una o varias variables explicativas, con el objetivode explorar o cuantificar la media o valor promedio poblacional”1
3. Si la matriz X´X es singular:

b. Las T observaciones del modelo no son linealmente independientes.

Una matriz singulares singular si su determinante es 0, esto lo podemos encontrar en la independencia de las observaciones, donde un método alterno nos muestra si la determinante es diferente de 0 las observaciones sonlinealmente independientes.


La relación anterior no es linealmente independiente por lo tanto su determinante es 0 y a su vez no contiene inversa.
5. Un economista debería llegar a laconclusión de que no existe relación entre las variables explicativas X e Y en un modelo bajo las siguientes condiciones:
a. Todos los coeficientes de la regresión son iguales a cero.
Dado que estosdetermina la ponderación en que varía la variable X y Y en el modelo.
7 Dado el modelo de regresión: una una perfecta correlación entre X2 y X3 indica:


9. En una ecuación de regresión lineal simplela pendiente de la ecuación es 2. Este valor podría ser interpretado como:


d. Una relación directa entre X e Y.
Esto debido a que la pendiente es positiva.


c. La contribución marginal dela variable Y es 2..
Una variación en X genera un aumento el Y

11. El error cuadrático medio se define como:

b. La suma del sesgo al cuadrado del estimador y su varianza.

“Una medidaprecisa de EMC es EMC=E( (T- θ)^2”2, donde esta ecuación contiene al solucionarla la varianza del estimador y el cuadrado del sesgo del estimado.



13. Durante la etapa de especificación de un...