Maestria

Tarea regresión lineal.

La siguiente tabla contiene los datos para el precio (miles de dólares, varable price), el tamaño (pies cuadrados,variable sqft), número de habitaciones (variable bedrms) y número de baños (variable baths) de 14 viviendas vendidas en la comunidaduniversitaria de San Diego en 1990 (fuente de los datos: Ramanathan, R. (2002), Introductory Econometrics with Applications, 5a edn., South-Western.)price|sqft|bedrms|baths|
199.9|1065|3|1.75|
228.0|1254|3|2.00|
235.0|1300|3|2.00|
285.0|1577|4|2.50|
239.0|1600|3|2.00|
293.0|1750|4|2.00|285.0|1800|4|2.75|
365.0|1870|4|2.00|
295.0|1935|4|2.50|
290.0|1948|4|2.00|
385.0|2254|4|3.00|
505.0|2600|3|2.50|
425.0|2800|4|3.00|415.0|3000|4|3.00|
Se pide:

1º) Estableblecer una relación causal entre la variable precio y UNA de las restantes variables, que se explicará enun breve párrafo (a modo de marco teórico, no más de 6 líneas)
2º) Usando el programa Excel, se pide realizar el análisis de regresión linealdel modelo propuesto.
3º) Se presentará un pequeño informe con los resultados obtenidos, incluyendo en él los datos de estadística descriptivamás representativos (media...)
4º) Con los resultados obtenidos, ¿cuál sería el precio estimado para un piso de
4.1 1969 sqft
4.2 3 bedrms4.3 2,5 baths
(se utilizará únicamente el valor de la variable elegida en el punto 1º para explicar la variable dependiente price)