matematicas
El estudiante identificará los elementos y componentes fundamentales de un modelo econométrico con el
fin de realizar un análisis estructural de los fenómenos dediversa índole.
TEMAS
1. Filosofía y objetivos perseguidos en econometría, diferencia entre modelos estadísticos y econométricos, formación de modelos econométricos.
2. Población muestral y aleatoria,distribuciones de muestreo, estimación puntual e intercalar, dócimas de hipótesis y verificación estadística.
3. Conceptos de correlación y regresión lineal simple, naturaleza de las variablesdependientes, independientes y error, función de regresión lineal, coeficiente de determinación y coeficiente de correlación simple, naturaleza de las variables dependientes, independientes y error,interpretación de los coeficientes de regresión parcial. Series de tiempo.
4. Pronósticos, Suavización exponencial. Métodos de estimación puntual, estimadores mínimos cuadrados ordinarios, teorema deGauss-Markov.
5. Estimadores máximo verosímiles, selección de variables en la regresión múltiple, Variables dummies; causas, detección, efectos y posibles soluciones de la multicolinealidad,
6.Causas y efectos de la auto-correlación, Causas y efectos de la heterocedasticidad, Causas y efectos de mínimos cuadrados generalizados Regresión Lineal
7. Introducción a ecuaciones simultáneas :Programación Lineal
8. Variables dummies, variables dicotómicas, Modelos mpl, logit y probit, modelos autorregresivos y de rezagos distribuidos, Elementos de cointegración y vectores autorregresivos.Promedios Móviles simples y Ponderados
REGLAMENTO.- particular de la materia
1.- Apego al reglamento Institucional.
2.- La entrada al salón de clase será a la hora en punto (NO HAY RETARDOS).Podrán pasar
Hasta los 10 minutos pero con falta, después, ya no se permite la entrada al salón de clase.
3.- La entrega de trabajos será en tiempo y forma de acuerdo a los temas tratados....
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