Metodologia De La Prospectiva

METODOS DE PROSPECTIVA: CLASIFICACIONES Y USOS
CLASIFICACIÓN DE LOS MÉTODOS POR TIPO DE TÉCNICA.
La distinción entre métodos cualitativos y cuantitativos es un lugar común en la investigación social. En prospectiva, con frecuencia el primero se refiere al uso de textos más o menos narrativos y discursivos, en tanto que el último al análisis de tendencias y datos. Aquí se introduce lacategoría de “semi-cuantitativo” para las técnicas de estadística más o menos sofisticadas y principios estadísticos (por ejemplo escenarios cuantitativos, Delphi, entre otros) para trabajar adecuadamente juicios de valor o conocimiento tácito (por ejemplo ponderando ideas, relaciones personales, conjeturas, opiniones, etc.) En cualquier caso, la disponibilidad de mayor capacidad de herramientasinformáticas significa que hay un potencial creciente para representar material cualitativo en términos numéricos y procesarlo usando herramientas estadísticas. El análisis cuantitativo tiende a seguir un procedimiento específico muy meticuloso, razón por lo cual con frecuencia son más fáciles de replicar que los cualitativos, donde más conocimiento tácito es requerido por el investigador.Algunos usuarios consideran las aproximaciones cualitativas como inherentemente superiores (siendo capaz de tratar subjetividades e interpretaciones), otros las consideran como un conjunto de herramientas de solución de “segundo mejor” que deben ser usadas cuando los datos no están disponibles. En muchos proyectos de prospectiva, estamos tratando fenómenos que han recibido poca atenciónestadística, y deben aplicarse métodos cuantitativos. Y dado que la disponibilidad de bases de conocimiento con frecuencia consiste en una mezcla de conocimiento (parcial), supuestos e ignorancia, los métodos cuantitativos pueden ser complementados con nuevas aproximaciones cualitativas para resolver aspectos de incertidumbre que son difíciles de cuantificar y que dejaron de tratarse ampliamente en elpasado (Van der Sluijs et al., 2005). Van der Sluijs et al. llaman la atención sobre el hecho de que las técnicas cuantitativas son esenciales en cualquier análisis de incertidumbre, que pueden únicamente dar cuenta de qué puede ser cuantificado de un manera creíble, y así únicamente proveer un conocimiento parcial en lo que usualmente caracteriza las actividades de prospectiva, esto es, unamasa muy compleja de incertidumbres. Estos autores también señalan que los métodos cuantitativos resuelven únicamente la dimensión técnica (inexactitudes) de incertidumbre en la base de conocimiento y que otras dimensiones clave como la metodológica (no confiable), epistemológica (ignorancia) y social deben ser mejor resueltas con ayuda de las técnicas cualitatrivas
El matemático francés RenéThom notó que las aproximaciones cualitativas pueden tener una fuerza real: “Descartes, con los vértices, sus átomos curvos, y el gusto, todo explicado y nada calculado; Newton, con la ley de gravitación del cuadrado inverso, todo explicado y nada calculado” (Thom, 1975). Para señalar que las aproximaciones cualitativas no son siempre la solución de “segundo mejor”, Thom usa el ejemplo simple(reproducido abajo en la figura 3.2), mostrando como se debe explicar el comportamiento de una tendencia.
Figura 3.2 Cualitativo vs cuantitativo
Fuente: Adaptado de R. Thom (1975)
Suponga que un evento particular E dado por la línea E (línea continua).
Para explicar el evento se pueden tener dos teorías, t1 y t2 representadas
por las líneas g1 y g2 respectivamente (líneas punteadas).Ninguna de las
líneas explica de manera perfecta el evento E; la línea g1 la explica mejor
cuantitativamente en el sentido de que, sobre el intervalo considerado, la
diferencia entre las predicciones y las observaciones actuales,
∫ E − g1 ,
es más pequeña que la otra teoría
∫ E − g2 . Pero el observador de la
gráfica puede ver que la línea g2 tiene la misma forma y apariencia de E....